SIR

SIR

通信术语
信号干扰比(Signal to Interference Ratio)。定义为(RSCP/Interference)×SF。这里针对的下行信号RSCP(Received Signal Code Power)为DPCH(专用物理信道DedicatedPhysicalChannel)或者PDSCH(物理下行共享信道Physical Downlink Shared Channel)信道上接收信号码功率;Interference为在RSCP测量的时隙上不能被接收机消除的干扰;具体获取方法依赖于具体的设备。pecker取的是对应时隙的ISCP(干扰信号码功率)作为Interference。
  • 中文名:信号干扰比
  • 外文名:SIR
  • 所属学科:
  • 采样方法:重要性重采样
  • 测定方法:底物诱导呼吸作用
  • 定义:(RSCP/Interference)×SF
  • 全程:Signal to Interference Ratio

介绍

SIR:Signal to Interference Ratio,信号干扰比在通信电波传输中,由于存在各种干扰,多用SIR或CIR来表示接收机输入端接收信号的真实质量。

SF为使用的扩频因子转换为dB,计算公式为:SIR(dB)=RSCP(dBm)-ISCP(dBm)+10log(SF)。如果UE占用了多个下行时隙,那么这里给出的是第一个时隙的SIR。

C/I代表的是邻频干扰就是同一设备接受到的有用信号码功率和干扰信号码功率之比。即PCCPCHC/I=PCCPCH RSCP(dB)-ISCP其中ISCP是干扰信号码功率,在特定时隙内的midamble上测量的接收信号中的干扰。ISCP的参考点必须是Rx天线连接器。P-CCPCH RSCP是主公共控制物理信道(Primary Common Control Physical Channel)接收信号的码功率(Received Signal Code Power),本小区或相邻小区P-CCPCH的接收功率。参考点必须是UE天线连接器。

采样方法

重要性重采样(Sampling Importance Resampling),是粒子滤波中的一个采样方法。

重要性采样(Sequential Importance Sampling, SIS)作为粒子滤波的基础,它将统计学中的序贯分析方法应用到的蒙特卡洛方法中,从而实现后验(滤波)概率密度的递推估计。从重要性概率密度函数q(x_{k}^{(i)}|x_{k-1}^{(i)},y_{k})中生成采样粒子,并随着测量值的依次到来递推求得相应的权值,最终以粒子加权和的形式来描述后验滤波概率密度,进而得到状态估计。

传统分粒子滤波器应用顺序重要性采样(sequential importance sampling, SIS),会引起粒子退化,因为随着循环的运行,一些粒子越来越重要,规一化的权重逐渐趋向1,而另一些权重趋向0,这样大量低权重的粒子就被从粒子集里删掉了,为了避免这种退化,有研究者应用重要性采样重新采样(SIR),忽略低权重粒子,对高权重粒子不断复制,这种方法的一个极限情况是粒子集中仅包含一个特定的粒子和它的所有复制,引起严重的粒子耗尽问题。

测定方法

底物诱导呼吸作用(SIR),是一种广泛用于测定土壤微生物量的生理方法。

方程dp/(dt)=re~(ut)+K基于下列假设:在SIR方法中添加底物后,呼吸速率dp/(dt)的增加是生长微生物(re~(μt))和非生长微生物以)的呼吸速率增长之和。根据此方程,添加底物或基质时SIR=r+k,这里r是生长微生物的初始呼吸速率。这一方程用于测定土壤含水量和抗生素放线菌酮对SIR及其组成要素的作用。

随土壤含水量增加,SIR、K和μ增加,而r降低。K增加与r降低幅度相同时,SIR不受影响,即在放线菌酮的浓度和两种含水量水平条件下,发生从生长状态向非生长状态的转变。建议采用这个方程将土壤微生物定性分成固有性和发酵性两种。方程可以用于陆生系统中自然和人为的影响及微生物的机理研究。

它可以体现不同处理的效果:对已有的酶(r和k),及对生长(μ)表现出的酶合成的影响。也可生成除正在应用的常数以外的,新的生态-生理学常数,以便评价对土壤微型生物区系及其不同部分的功能的影。

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