模式
數據查詢
數據查詢是最簡單的BI應用，現在最高層面的工具就是支持浏覽器的全拉拽界面，把查詢條件自己來組織，完全釋放了數據查詢的靈活性，如YonghongZ-Suite的數據查詢界面QueryEditor，允許用戶通過純浏覽器界面，以鼠标拖拽操作定義數據查詢要素，并以報表和圖表等多種方式展現數據。但是基本的底層還是基于當前應用的數據庫SQL查詢。
報表
報表的兩大要素是數據和格式，如果沒有格式，則報表應用幾乎等同于數據查詢應用。可以說，報表就是将查詢出來的數據按照指定的格式展現。
應用
在線分析(OLAP)
BI應用模式可分為初級應用模式、高級應用模式和數據挖掘模式。初級應用模式包含數據查詢和生成報表；高級應用模式即OLAP（聯機分析處理），是BI帶來的一種全新的數據觀察方式，是BI的核心技術之一；數據挖掘模式是通過計算機對大量數據進行分析，找出數據之間潛藏的規律和知識，并以可理解的方式展現給用戶。
OLAP技術為決策者提供了多角度、多層次、高效率的數據探查方式，決策者的思維不再被固定的下拉菜單、查詢條件所束縛，而是由決策者的思維帶領數據的獲取，任意組合分析角度和分析目标。客戶面對大量的信息，用OLAP進行多維分析。如：一個網上書店，用OLAP技術可以浏覽到什麼時間，那個類别的客戶買了多少書等信息，如果想動态的獲得深層次的信息，比如：哪些書籍可以打包推薦，哪些書籍可以在銷售中關聯推出等等，就要用到數據挖掘技術了。OLAP僅是通過數據庫現有基本全面的曆史數據來，從多個緯度展示數據的業務結構，由人的指導獲取數據。數據挖掘就是自動基于以上數據和模型上發現規律。
數據可視化與數據挖掘
(1)BI應用模式概覽——數據可視化(Visualization)數據可視化應用緻力于将信息以盡可能多的形式展現出來，目的是使決策者通過圖形這種直觀的表現方式迅速獲得信息中蘊藏的知識，如趨勢、分布、密度等要素。MapInfo率先提出了LocationIntelligence概念，依托于地理信息系統，展現各地區的屬性值，例如人口密度，工業産值，人均醫院數量等等，這種可視化應用部分與BI數據可視化應用重合，并形成有力補充，有時可以在一個項目中互相搭配。例如用戶可以通過點擊地圖上的某一個省，鑽取到這個省各個城市的信息，這種可交互性是BI與普通圖片生成軟件的顯着差異。
(2)BI應用模式概覽——數據挖掘(DataMining)數據挖掘是最高級的BI應用，因為它能代替部分人腦功能。數據挖掘隸屬于知識發現(KnowledgeDiscovery)在結構化數據中的特例。數據挖掘的目的是通過計算機對大量數據進行分析，找出數據之間潛藏的規律和知識，并以可理解的方式展現給用戶。
