工作原理
圖像搜索引擎需要為在Web上浏覽過的圖像建立索引信息，能夠進行圖像分析和判别，為圖像加注釋，存儲抽取出的索引信息建立索引庫，理想的圖像搜索引擎還應該能支持基于内容的圖像檢索。
圖像識别方法
1、自動查找圖形文：可以通過兩個HTML标簽，即IMG SRC和HREF來檢測是否存在可顯示的圖像文件，IMG SRC表示“顯示下面的圖像文件”，而HREF則表示“下面是一個鍊接”，這兩種标簽經常導向一個圖像文件。搜索引擎通過檢查文件擴展名來判斷鍊接的是否是圖像文件。如果文件擴展名是.GIF或.JPG，那它就是一個可顯示的圖像。
2、人工幹預找出圖像并進行分類：即人工對網上的圖像及站點進行選擇。這種方法可以産生準确的查詢體系，但勞動強度太大，限制了處理圖像的數量。由于圖像不同于文本，需要人們按照各自的理解來說明其蘊含的意義，因此圖像檢索比起文本的查詢和匹配要困難得多。目前的圖像搜索引擎大多支持關鍵詞檢索和分類浏覽兩種檢索方式，部分可提供可視屬性檢索，但也很有限。它們主要的檢索途徑有以下幾種：
a. 基于圖像外部信息：即根據圖像的文件名或目錄名、路徑名、鍊路、ALT标簽以及圖像周圍的文本信息等外部信息進行檢索，這是目前圖像搜索引擎采用最多的方法。在找出圖像文件後，圖像搜索引擎通過查看文件名或路徑名确定文件内容，但這取決于文件名或路徑名的描述程度。
b. 基于圖像内容特征描述：這是一種語義層次的匹配。需要人工對圖像的内容（如物體、背景、構成、顔色特征等）進行描述并分類，給出描述詞。檢索時，将主要在這些描述詞中搜索你的檢索詞。這種查詢方式是比較準确的，一般來講可以獲得較好的查準率。但需人工參與，勞動強度大，因而限制了可處理的圖像數量，并且需要一定的規範和标準，效果取決于人工描述的精确度。
c. 基于圖像形式特征的抽取：由圖像分析軟件自動抽取圖像的顔色、形狀、紋理等特征，建立特征索引庫，用戶隻需将要查找的圖像的大緻特征描述出來，就可以找出與之具有相近特征的圖像。這是一種基于圖像特征層次的機械匹配，特别适用于檢索目标明确的查詢要求（例如對商标的檢索）。産生的結果也是最接近用戶要求的。但目前這種較成熟的檢索技術主要應用于圖像數據庫的檢索，在網上圖像搜索引擎中應用這種檢索技術還具有一定的困難。
相關技術
從廣義上講，圖像的特征包括基于文本的特征(如關鍵字、注釋等)和視覺特征(如顔色、紋理、形狀等)兩類。視覺特征又可分為通用的視覺特征和領域相關(局部/專用)的視覺特征。前者用于描述所有圖像共有的特征，與圖像的具體類型或内容無關，主要包括顔色、紋理和形狀;後者則建立在對所描述圖像内容的某些先驗知識(或假設)的基礎上，與具體的應用緊密有關，例如人的面部特征或指紋特征等。
1、基于上下文本（context）的圖片搜索
通常是通過Alt等錨來索引，搜索的，您可以訪問搜索引擎，比如百度、GOOGLE。在搜索框内輸入搜索文字，點擊右側的“圖片搜索”按紐，即可獲得相關圖片搜索結果。
2、基于圖片内容的搜索
涉及了數據庫管理、計算機視覺、圖像處理、模式識别、信息檢索和認知心理學等諸多學科，其相關技術主要包括:圖像數據模型、特征提取方法、索引結構、相似性度量、查詢表達模式、檢索方法等。相似圖片的檢測主要涉及特征表示和相似性度量這兩類關鍵技術。圖像特征的提取與表達是基于内容的圖像處理技術的基礎。
搜圖引擎
目前湧現很多以圖搜圖的搜索引擎，包括百度的識圖搜索，安圖搜的購物搜索引擎，Google的以圖搜圖，淘寶也推出以圖搜圖了等等。
搜圖應用
以圖搜圖已成為一種新的搜索趨勢； 各大搜索引擎廠商均推出了使用圖片搜索的功能，以圖搜圖主要應用在以下兩方面：
1、同款比價購物搜索引擎：目前全球使用這種方式的網站有：安圖搜，用戶可以通過上傳圖片進行全網同款或者相似商品的搜索和比價。
2、圖片搜索：目前國内有百度識圖、搜狗、谷歌等網站，用戶通過上傳圖片進行全網同圖片或者相似圖片的搜索。
