离散型随机变量

离散型随机变量

离散数学定义规律
随机取值的变量就是随机变量,随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量两种(变量分为定性和定量两类,其中定性变量又分为分类变量和有序变量;定量变量分为离散型和连续型),随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为"离散型随机变量"。
    中文名:离散型随机变量 外文名: 适用领域: 所属学科: 分为:离散型和连续型 所属:概率论 性质:Pn≥0 n=1,2,…

概率分布

定义1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。

定义2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,……,记P=P{X=xn},n=1,2……(2.1)

称(2.1)式为X的概率函数,又称为X的概率分布,简称分布。

性质

内容

(1)非负性 Pn≥0 n=1,2,…

(2)归一性 ∑pn=1

释义

对于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一个子集A,事件“X在A中取值”即“X∈A”的概率为

P{X∈A}=∑Pn

P{X=x1}=p(0

<1)

P{X=x2}=1-p=q

这种分布称为两点分布。 如果x1=1,x2=0,有

P{X=1}=p

P{X=0}=q

这时称X服从参数为p的 0-1分布,它是离散型随机变量分布中最简单的一种。由于是数学家 伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫 伯努利试验。习惯上,把伯努利的一种结果称为“成功”,另一种称为“失败”。

说明:1.随机变量ξ或η的特点:(1)可以用数表示;(2)试验之前可以判断其可能出现的所有值;(3)在试验之前不可能确定取何值。

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