通径分析

通径分析

回归分析的拓展
通径分析可用于分析多个自变量与应变量之间的线性关系,是回归分析的拓展,可以处理较为复杂的变量关系。如当自变量数目比较多,且自变量间相互关系比较复杂(如:有些自变量间的关系是相关关系,有些自变量间则可能是因果关系)或者某些自变量是通过其他的自变量间接地对因变量产生影响,这时可以采用通径分析。
    中文名:通径分析 外文名:path analysis 适用领域: 所属学科: 用于分析:自变量与因变量之间的线性关系 属于:回归分析的拓展

基本概念

通径分析是数量遗传学家Sewall Wright于1921年提出来,它的主要优点是能够借助图解简明而精确地表达各变量间的关系。近年来国内外在生物科学研究中广泛应用这种分析方法。在遗传育种中用于研究亲子相关、近交系数、遗传力,剖析相关性状间的直接作用和间接作用;在作物栽培研究中可为改进栽培方法,降低成本,增加产量提供依据。随着计算技术的改进,它的应用越来越广泛。

通径系数是因变量Y关于自变量X1、X2、X3的标准的偏回归系数,即通径系数=自变量的回归系数×(自变量的标准差/因变量的标准差)。

计算步骤

1.相关系数计算;

2.因变量对自变量的多元回归分析;

3.通径系数的计算;

4.间接通径系数的计算。

计算涉及的公式

1、通径系数=自变量的回归系数×(自变量的标准差/因变量的标准差);

2、通径系数的显著性测验与多元回归分析中对偏回归系数的显著性测验等价;

3、回归方程误差e的通径系数=sqrt(1-R2);

4、X1通过X2的间接效应(间接通径系数)=X1与的X2相关系数X2的通径系数,同理X2通过x1的间接效应=X1与的X2相关系数X1的通径系数.

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