鍊式法則

鍊式法則

微積分中的求導法則
鍊式法則是微積分中的求導法則,用于求一個複合函數的導數,是在微積分的求導運算中一種常用的方法。複合函數的導數将是構成複合這有限個函數在相應點的 導數的乘積,就像鎖鍊一樣一環套一環,故稱鍊式法則。[1]
    中文名:鍊式法則 外文名:chain rule 适用領域:微積分 所屬學科:數學

介紹

鍊式法則是求複合函數的導數(偏導數)的法則,若 I,J 是直線上的開區間,函數 f(x) 在 I 上有定義處可微,函數 g(y) 在 J 上有定義 ,在 f(a) 處可微,則複合函數在 a 處可微(  在 I 上有定義),且.若記 u=g(y),y=f(x),而 f 在 I 上可微,g 在 J 上可微,則在 I 上任意點 x 有

 ,或寫出

這個結論可推廣到任意有限個函數複合到情形,于是複合函數的導數将是構成複合這有限個函數在相應點的 導數的乘積,就像鎖鍊一樣一環套一環,故稱鍊式法則。

基本性質

若多元函數 u=g(y1,y2,...,ym) 在點 ?=(b1,b2,...,bm) 處可微,bi=fi(a1,a2,...,an)(i=1,2,...,m),每個函數 fi(x1,x2,...,xn) 在點 (a1,a2,...,an) 處都可微,則函數 u=g(f1(x1,x2,...,xn),f2(x1,x2,...,xn),...,fm(x1,x2,...,xn)) 也在(a1,a2,...,an) 處可微,且

這就是多元函數的鍊式法則,若同時考察一組(p 個)複合函數 u1,u2,...,up,其中 uk=gk(fi(x1,x2,...,xn),f2(x1,x2,...,xn),...,fm(x1,x2,...,xn))(k=1,2,...,p),将它們的偏導數寫成矩陣(雅可比矩陣),則可以看到鍊式法則在形式上更有規律性,這時

若對于上面考察的這些函數,令 ,于是,? 是 p 維向量值函數(定義與  的子集上),? 是 m 維向量值函數(定義于 的子集上),按照定義,它們的導數是相應的雅可比矩陣,

(等式右端為兩矩陣?‘ (? (?)) 與?‘ (?) 的矩陣乘積),其中.這就是向量值函數的鍊式法則,它在形式上與一元函數的鍊式法則完全相同。

例題

求導 

鍊式求導:令 

則   即可求得。

在實際應用中,可将  看作是分數的約分過程,這種用法在求不定積分中會更廣泛地使用

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