簡介
知識庫的概念來自兩個不同的領域，一個是人工智能及其分支-知識工程領域，另一個是傳統的數據庫領域。由人工智能（AI）和數據庫（DB）兩項計算機技術的有機結合，促成了知識庫系統的産生和發展。
特點
1）知識庫中的知識根據它們的應用領域特征、背景特征（獲取時的背景信息）、使用特征、屬性特征等而被構成便于利用的、有結構的組織形式。知識片一般是模塊化的。
2）知識庫的知識是有層次的。最低層是“事實知識”，中間層是用來控制“事實”的知識（通常用規則、過程等表示）；最高層次是“策略”，它以中間層知識為控制對象。策略也常常被認為是規則的規則。因此知識庫的基本結構是層次結構，是由其知識本身的特性所确定的。在知識庫中，知識片間通常都存在相互依賴關系。規則是最典型、最常用的一種知識片。
3）知識庫中可有一種不隻屬于某一層次（或者說在任一層次都存在）的特殊形式的知識——可信度（或稱信任度，置信測度等）。對某一問題，有關事實、規則和策略都可标以可信度。這樣，就形成了增廣知識庫。在數據庫中不存在不确定性度量。因為在數據庫的處理中一切都屬于“确定型”的。
4）知識庫中還可存在一個通常被稱作典型方法庫的特殊部分。如果對于某些問題的解決途徑是肯定和必然的，就可以把其作為一部分相當肯定的問題解決途徑直接存儲在典型方法庫中。這種宏觀的存儲将構成知識庫的另一部分。在使用這部分時，機器推理将隻限于選用典型方法庫中的某一層體部分。
最新資訊
工作隊長、社區第一書記趙雪君表示，“紅飄帶”知識庫活動，是廣大黨員幹部立足本職崗位，将黨史學習教育成效轉化為工作動力，更好為民服務的方式之一。今後，紅山社區将繼續深入開展黨史學習教育，通過“紅飄帶”知識庫汲取紅色養分，促使大家把黨史學習同現階段工作結合起來，更好為群衆辦實事、辦好事。
