简介
从物流信息来源看，一部分直接来自于物流活动本身，另一部分则来自于商品交易活动和市场。因而，物流信息的定义可以从狭义和广义两个方面来讲。
1．狭义的物流信息
狭义上的物流信息是指直接产生于物流活动的信息，如在运输、保管、包装、装卸、流通加工等活动中产生的信息。在物流活动管理与决策中，如运输工具的选择、运输路线的确定、每次运送批量的确定、在途货物的跟踪、仓库存储的有效利用、最佳库存数量的确定、订单管理、顾客服务水平的提高等，都需要详细和准确的物流信息。因为物流信息对运输管理、库存管理、订单管理、仓库作业管理等物流活动具有支持、保证的功能。
2．广义的物流信息
广义上的物流信息不仅指与物流活动有关的信息，而且还包括与其他流通活动有关的信息，如商品交易信息和市场信息等。商品交易信息是指与买卖双方的交易过程有关的信息，如销售和购买信息、订货和接受订货信息、发出货款和收到货款信息等。市场信息是指与市场活动有关的信息，如消费者的需求信息、竞争业者或竞争性商品的信息、与销售促进活动有关的信息、交通通信等基础设施信息。在现代经营管理活动中，物流信息与商品交易信息、市场信息相互交叉、融合，有着密切的联系。
例如，零售商根据对消费者需求的预测以及库存状况制定订货计划，向批发商或直接向生产商发出订货信息。批发商在接到零售商的订货信息后，在确认现有库存水平能满足订单要求的基础上，向物流部门发出发货配送信息。如果发现现有库存不能满足订单要求，则马上组织生产，再按订货单上的数量和时间要求向物流部门发出发货配送信息。由于物流信息与商品交易信息和市场信息相互交融、密切联系，所以广义的物流信息还包括对物流活动有用的，来自于商品交易活动，甚至生产活动的信息。
广义的物流信息不仅能连接、整合从生产厂家经批发商和零售商最后到消费者的整个供应链，而且在应用现代信息技术(如EDI、EOS、POS、互联网、电子商务等)的基础上能实现整个供应链活动的效率化。具体地说，就是利用物流信息对供应链各个企业的计划、协调、顾客服务和控制活动进行更有效的管理。总之，物流信息不仅对物流活动具有支持、保证的功能，而且具有连接、整合整个供应链和使整个供应链活动效率化的功能。
物流信息是一个涉及面相当广泛、内容相当丰富的概念。在中国2001年8月1日起实施的国家标准——《物流术语》中，将物流信息的定义描述为：“物流信息是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。”
分类
按照信息在物流活动中所起的作用不同，物流信息可以分成如下几类：
订货信息；
库存信息；
采购指示信息(生产指示信息)；
发货信息；
物流管理信息。
地位
物流的首要目的就是要向顾客提供满意的服务；第二个目的就是要实现物流总成本的最低化，也就是，要消除物流活动各个环节的浪费，通过顺畅高效的物流系统实现物流作业的成本最优化。
特征
在电子商务时代，随着人类需求向着个性化的方向发展，物流过程也在向着多品种、少量生产和高频度、小批量配送的方向发展，因此，物流信息在物流的过程中也呈现出很多不同的特征。和其他领域信息比较，物流信息特殊性主要表现在：
（一）由于物流是一个大范围内的活动，物流信息源也分布于一个大范围内，信息源点多、信息量大。如果这个大范围中未能实现统一管理或标准化，则信息便缺乏通用性。
（二）物流信息动态性特别强，信息的价值衰减速度很快，这就对信息工作及时性要求较高。在大系统中，强调及时性，信息收集、加工、处理应速度快。
（三）物流信息种类多，不仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且由于物流系统与其他系统，如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关，因而还必须收集这些类别的信息。这就使物流信息的分类、研究、筛选等难度增加。
不同类别的物流信息还有一些不同特点，例如，物流系统产生的信息，由于需要向社会提供，因而收集信息力求全面、完整。而收集的其他系统信息，则要根据物流要求予以选择。
重要性
根据中国仓储协会和中国物流与采购联合会的调查，专家分析认为，中国当前物流信息技术对采购有七大特点。
1、市场需求极大，当前正进入一个加速发展的时期。从中国仓储协会的调查结果看，中国只有39％的物流供给企业拥有物流信息系统，说明中国物流供给市场的信息化程度较低，不能满足客户需求。信息系统的业务功能和系统功能是信息系统优越性的重要衡量特征，远程通信能力低，缺乏必要的决策功能。通过对中国邮政及物流企业信息系统现状的分析，可以看到中国物流企业的现状是无法满足物流市场的竞争。在当前中国物流市场规模以年均30％递增的发展速度下，物流信息系统的市场需求将加速扩大。
2、相当长的一个时期内，需求的特点仍以信息化为主，即在规范流程中实现信息的采集、传输、存储、共享，建立决策、控制依赖于信息的机制。分析近年来现代物流技术在中国得以迅速发展的原因，主要来自于三个层面的因素，中国目前在推广现代管理技术的时候，ERP的不成功率很高，很重要的原因就是没有弄清三个层面的需
求，也没有搞清楚自己究竟处在哪一个阶段，要解决的主要矛盾是什么，就盲目开方下药。
中国物流与采购联合会的有关专家认为，从总体上来看，中国绝大部分企业，特别是中小企业仍处于第一个阶段，即要用少量的投资，解决业务各流程的信息化问题，建立决策要依赖信息的机制，其中特别是将财务核算深入到各业务环节中去。从中国物流采购与联合会征集的案例来看，此类需求占市场的主体，占80％以上。少部分基础较好的企业已经进入了第二层需求，即优化流程设计和运行操作。这样的企业应有较好的经营管理机制，较好的信息化基础，可以为流程再造提供制度保证和数据基础。此类需求占市场虽然还不大，但增长比较快。中国企业进入第三层的目前还是凤毛麟角。
3、相当长的一个时期内，财务核算和控制仍然是信息系统的主要内容，这些要求将深入到流程的各个环节和时时刻刻。中国仓储协会的调查数据显示，财务管理和仓储作业管理是当前信息系统功能需求中最多的两项内容，各占38％的份额。
4、流程改造和运行优化的要求在一些基础较好的企业成为现实的需求，并成为提升企业竞争力的主要措施。企业在利益机制的驱动下，不断追求降低成本和加快资金周转，将系统论和优化技术用于物流的流程设计和改造，融入新的管理制度之中。此时的信息系统作用有二，其一是固化新的流程或新的管理制度，使其得以贯彻执行；其二是在规定的流程中提供优化的操作方案，例如仓储存取、运输路径的优化方案等。因此信息系统是固化的管理和优化的操作。
5、流程改造和运行优化的需求，多数是从流程的某些局部环节提出的。在中国物流采购与联合会征集的案例中，以流程改造为主、具有较强操作优化功能的占比重在15%左右，其中多数是在供应链的一些关键环节上突出表现出来，例如集中采购，集中库存，运输优化管理等。一般来说，流程的改造必然会涉及企业组织结构和制度的变革，难度比较大，所以经常是一个个环节分步实施、逐步完善的。
6、以协同业务流程和建立企业之间战略合作伙伴关系为特点的供应链，目前成功案例尚较少见。但是供应链的思想已经广泛影响到各类信息系统的建设和流程设计，近期主要的表现形式是合作企业之间的信息共享，如自动补货系统取代传统的采购供应，销售企业的信息和预测指导生产企业的生产和采购计划等。在中国物流采购与联合会征集的案例中几乎看不到涉及合作企业之间协同业务的内容。但是并不是说供应链思想在中国不适用，相反地，如果有意识地宣传、探索供应链理论和实践，可以加快中国现代物流和供应链管理的发展。
7、在信息技术、流程设计和优化、供应链管理三个层次的需求上，正由浅入深地稳步发展，企业越来越追求对流程和管理的了解和掌握，对解决方案的要求越来越超出IT商目前所能提供的服务。三个层次的需求在中国表现为物流信息系统的三个发展阶段。后一阶段往往以前一阶段的基础为起点，即流程改造和过程的优化控制是要有信息化基础为起点的，而供应链的形成和供应链管理又要以各企业流程设计和运行优化为基础的。由于中国现在是利用后发优势，希望通过更短的过渡时间走过许多跨国公司几十年甚至上百年的历史，所以常常三步并作一步走，这方面也有许多成功的例子，说明处理得好可以缩短这个进程。但是如果处理不好，不能对症下药，反而会适得其反，甚至伤筋动骨。
新进展
交通运输部新闻发言人、政策法规司司长梁晓安11月21日在交通运输部新闻发布会上指出，将推进全国交通运输物流公共信息平台建设。
梁晓安指出，目前我国物流业正处于加快发展和转型升级的关键时期，核心是要通过信息化来适应现代物流跨区域、跨国界、多环节、一体化、网络化的运作模式。交通运输物流公共信息平台的建设，就是为不同信息系统实现互联互通提供高效、安全、快捷、方便的“电子枢纽”和信息“高速公路”。
目前，公共平台虽然还处于建设阶段，但社会效益已经初步显现。数据显示，目前依托这一平台实现互联互通的企业有近15万家，企业通过平台实现的业务单据交换量累计超过5.5亿条，日交换量最高可达200万条。据测算，通过服务企业间信息交换和信息共享，公共平台年降低社会物流成本5.5亿元，节约社会物流信息化投入费用3亿元，年均服务1000亿元的物流货值。
梁晓安表示，下一步，交通运输部将加快推进公共平台的基础交换网络建设，将平台做大，一是结合各省发展实际，启动区域交换节点建设；二是推进铁路、公路、水路、民航、邮政行业交换节点建设；三是引导大型龙头骨干企业与平台互联，带动供应链上下游企业进入。
国内现状
在国内，各种物流信息应用技术已经广泛应用于物流活动的各个环节，对企业的物流活动产生了深远的影响。
自动化设备技术应用
物流自动化设备技术的集成和应用的热门环节是配送中心，其特点是每天需要拣选的物品品种多，批次多、数量大。因此在国内超市、医药、邮包等行业的配送中心部分地引进了物流自动化拣选设备。一种是拣选设备的自动化应用，如北京市医药总公司配送中心，其拣选货架(盘)上配有可视的分拣提示设备，这种分拣货架与物流管理信息系统相连，动态地提示被拣选的物品和数量，指导着工作人员的拣选操作，提高了货物拣选的准确性和速度。另一种是一种物品拣选后的自动分拣设备。用条码或电子标签附在被识别的物体上(一般为组包后的运输单元)，由传送带送入分拣口，然后由装有识读设备的分拣机分拣物品，使物品进入各自的组货通道，完成物品的自动分拣。分拣设备在国内大型配送中心有所使用。但这类设备及相应的配套软件基本上是由国外进口，也有进口国外机械设备，国内配置软件。立体仓库和与之配合的巷道堆垛机在国内发展迅速，在机械制造、汽车、纺织、铁路、卷烟等行业都有应用。例如昆船集团生产的巷道堆垛机在红河卷烟厂等多家企业应用了多年。国产堆垛机在其行走速度、噪音、定位精度等技术指标上有了很大的改进，运行也比较稳定。但是与国外著名厂家相比，在堆垛机的一些精细指标如最低货位极限高度、高速(80米/秒以上)运行时的噪音，电机减速性能等等方面还存在不小差距。
设备跟踪和控制技术
物流设备跟踪主要是指对物流的运输载体及物流活动中涉及到的物品所在地进行跟踪。物流设备跟踪的手段有多种，可以用传统的通信手段如电话等进行被动跟踪，可以用RFID手段进行阶段性的跟踪，但目前国内用的最多的还是利用GPS技术跟踪。GPS技术跟踪利用GPS物流监控管理系统，它主要跟踪货运车辆与货物的运输情况，使货主及车主随时了解车辆与货物的位置与状态，保障整个物流过程的有效监控与快速运转。物流GPS监控管理系统的构成主要包括运输工具上的GPS定位设备、跟踪服务平台(含地理信息系统和相应的软件)、信息通信机制和其他设备(如货物上的电子标签或条码、报警装置等)。在国内，部分物流企业为了提高企业的管理水平和提升对客户的服务能力也应用这项技术，例如去年底，沈阳等地方政府要求下属交通部门对营运客车安装GPS设备工作进行了部署，从而加强了对营运客车的监管。
动态信息采集技术应用
企业竞争的全球化发展、产品生命周期的缩短和用户交货期的缩短等都对物流服务的可得性与可控性提出了更高的要求，实时物流理念也由此诞生。如何保证对物流过程的完全掌控，物流动态信息采集应用技术是必需的要素。动态的货物或移动载体本身具有很多有用的信息，例如货物的名称，数量、重量、质量、出产地、或者移动载体(如车辆、轮船等)的名称、牌号、位置、状态等一系列信息。这些信息可能在物流中反复的使用，因此，正确、快速读取动态货物或载体的信息并加以利用可以明显地提高物流的效率。在流行的物流动态信息采集技术应用中，一、二维条码技术应用范围最广，其次还有磁条(卡)、语音识别、便携式数据终端、射频识别(RFID)等技术。
(1)一维条码技术
一维条码是由一组规则排列的条和空、相应的数字组成，这种用条、空组成的数据编码可以供机器识读，而且很容易译成二进制数和十进制数。因此此技术广泛地应用于物品信息标注中。因为符合条码规范且无污损的条码的识读率很高，所以一维条码结合相应的扫描器可以明显地提高物品信息的采集速度。加之条码系统的成本较低，操作简便，又是国内应用最早的识读技术，所以在国内有很大的市场，国内大部分超市都在使用一维条码技术。但一维条码表示的数据有限，条码扫描器读取条码信息的距离也要求很近，而且条码上损污后可读性极差，所以限制了它的进一步推广应用，同时一些其他信息存储容量更大、识读可靠性更好的识读技术开始出现。
(2)二维条码技术
由于一维条码的信息容量很小，如商品上的条码仅能容纳几位或者十几位阿拉伯数字或字母，商品的详细描述只能依赖数据库提供，离开了预先建立的数据库，一维条码的使用就受到了局限。基于这个原因，人们发明一种新的码制，除具备一维条码的优点外，同时还有信息容量大(根据不同的编码技术，容量是一维的几倍到几十倍，从而可以存放个人的自然情况及指纹、照片等信息)，可靠性高(在损污50%仍可读取完整信息)，保密防伪性强等优点。这就是在水平和垂直方向的二维空间存储信息的二维条码技术。二维条码继承了一维条码的特点，条码系统价格便宜，识读率强且使用方便，所以在国内银行、车辆等管理信息系统上开始应用。
(3)磁条技术
磁条(卡)技术以涂料形式把一层薄薄的由定向排列的铁性氧化粒子用树脂粘合在一起并粘在诸如纸或塑料这样的非磁性基片上。磁条从本质意义上讲和计算机用的磁带或磁盘是一样的，它可以用来记载字母、字符及数字信息。优点是数据可多次读写，数据存储量能满足大多数需求，由于器粘附力强的特点，使之在很多领域得到广泛应用，如信用卡、银行ATM卡、机票、公共汽车票、自动售货卡、会员卡等。但磁条卡的防盗性能、存储量等性能比起一些新技术如芯片类卡技术还是有差距。
(4)声音识别技术
是一种通过识别声音达到转换成文字信息的技术，其最大特点就是不用手工录入信息，这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合、或键盘上打字能力低的人尤为适用。但声音识别的最大问题是识别率，要想连续地高效应用有难度。更适合语音句子量集中且反复应用的场合。
(5)视觉识别技术
视觉识别系统是一种通过对一些有特征的图像分析和识别系统，能够对限定的标志、字符、数字等图象内容进行信息的采集。视觉识别技术的应用障碍也是对于一些不规则或不够清晰图像的识别率问题而且数据格式有限，通常要用接触式扫描器扫描，随着自动化的发展，视觉技术会朝着更细致，更专业的方向发展，并且还会与其他自动识别技术结合起来应用。
(6)接触式智能卡技术
智能卡是一种将具有处理能力、加密存储功能的集成电路芯版嵌装在一个与信用卡一样大小的基片中的信息存储技术，通过识读器接触芯片可以读取芯片中的信息。接触式智能卡的特点是具有独立的运算和存储功能，在无源情况下，数据也不会丢失，数据安全性和保密性都非常好，成本适中。智能卡与计算机系统相结合，可以方便地满足对各种各样信息的采集传送、加密和管理的需要，它在国内外的许多领域如：银行、公路收费、水表煤气收费等得到了广泛应用。
(7)便携式数据终端
便携式数据终端(PDT)一般包括一个扫描器、一个体积小但功能很强并有存储器的计算机、一个显示器和供人工输入的键盘。所以是一种多功能的数据采集设备，PDT是可编程的，允许编入一些应用软件。PDT存储器中的数据可随时通过射频通信技术传送到主计算机。
(8)射频识别(RFID)
射频识别技术是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别技术。RFID标签具有体积小、容量大、寿命长、可重复使用等特点，可支持快速读写、非可视识别、移动识别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。RFID技术与互联网、通讯等技术相结合，可实现全球范围内物品跟踪与信息共享。从上述物流信息应用技术的应用情况及全球物流信息化发展趋势来看，物流动态信息采集技术应用正成为全球范围内重点研究的领域。我国作为物流发展中国家，已在物流动态信息采集技术应用方面积累了一定的经验，例如条码技术、接触式磁条(卡)技术的应用已经十分普遍，但在一些新型的前沿技术，例如RFID技术等领域的研究和应用方面还比较落后。
发展趋势
趋势之一
RFID将成为未来物流领域的关键技术
专家分析认为，RFID技术应用于物流行业，可大幅提高物流管理与运作效率，降低物流成本。另外，从全球发展趋势来看，随着RFID相关技术的不断完善和成熟,RFID产业将成为一个新兴的高技术产业群，成为国民经济新的增长点。因此，RFID技术有望成为推动现代物流加速发展的新品润滑剂。
趋势之二
物流动态信息采集技术将成为物流发展的突破点
在全球供应链管理趋势下，及时掌握货物的动态信息和品质信息已成为企业盈利的关键因素。但是由于受到自然、天气、通讯、技术、法规等方面的影响，物流动态信息采集技术的发展一直受到很大制约，远远不能满足现代物流发展的需求。惜助新的科技手段，完善物流动态信息采集技术，成为物流领域下一个技术突破点。
趋势之三
物流信息安全技术将日益被重视
借助网络技术发展起来的物流信息技术，在享受网络飞速发展带来巨大好处的同时，也时刻饱受着可能遭受的安全危机，例如网络黑客无孔不入地恶意攻击、病毒的肆掠、信息的泄密等等。应用安全防范技术，保障企业的物流信息系统或平台安全、稳定地运行，是企业长期将面临的一项重大挑战。
运用信息化手段提高运输质量和运输效率，提高客户服务能力，从而提高核心竞争力，也是很多第三方物流企业应对市场竞争的必然选择。
物流信息平台
物流信息平台
根据企业对信息化系统的应用程度，第三方物流行业的信息化建设划分为以下三个阶段：
——单点应用阶段。物流信息化的第一阶段是针对个别的信息处理活动，引入各种软件工具，建设各种单点应用系统，如全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、电子标签（RFID）、自动识别软件、物流仿真软件以及各种通用的软件工具，如办公套件、企业邮箱等。
——流程优化阶段。物流信息化的第二阶段是针对物流企业的个别业务流程或管理职能，实施部门级的信息系统建设，通过信息处理活动的改进来优化和改善各业务流程或管理职能的运行。该阶段的信息化建设内容包括：运输管理系统（TMS）、配送管理系统（DMS）、电子报关系统、网上跟踪查询系统、货主企业与第三方物流企业之间的数据对接平台等；以及各种通用的信息系统，如OA系统、财务管理系统、人力资源管理系统等。
——综合管理阶段。物流信息化的第三阶段是针对整个物流企业的综合管理，实施企业级的信息系统建设。该阶段的信息化建设内容包括，各种物流企业专用的生产管理系统、管理信息系统、客户关系管理系统等。在第三阶段，物流企业需要跨越部门的界限，实现各个部门的数据和信息的互联互通，并在此基础上，实现信息的集中查询和集中发放。
企业内部
基础层面的信息化：主要解决信息采集问题，实现信息传递和共享，统一信息标准，提高效率和降低成本。
优化层面的信息化：这个层面的企业通过系统建模、信息分析处理，可以实现优化带来的效益。一是流程的优化，持续改进；二是日常决策的优化，如每一个阶段库存都按预定目标有所降低，运输效率也逐渐提高等等。
这要求信息系统中有优化的模块，有进行优化的模型和算法，要求对企业物流业务有非常深入的了解，还要求在数学建模上的功夫。
