赵鑫:中国人民大学信息学院教授-中文百科频道

人物经历

工作经历

中国人民大学信息学院，副教授,2017年8月至今。

中国人民大学信息学院，讲师,2014年8月2017年8月。

科大讯飞北京研究院，访问学者，2018年8月至今。

百度人工智能部，访问学者，2018年1月2018年3月。

微软亚洲研究院，铸星计划访问研究员，2017年3月2017年8月。

微软亚洲研究院，实习生,2013年9月2014年1月。

微软亚洲研究院，实习生,2013年4月2013年7月。

新加坡管理大学，访问学生,2010年3月2011年1月。

主要成就

科研成就

研究方向

社交媒体数据挖掘，大数据挖掘技术，自然语言处理，人工智能

推荐系统、用户画像、用户意图识别

用户轨迹数据挖掘

社交话题抽取

语义分类、关键词抽取、自动摘要以及自动文本生成

自动文本生成

深度学习应用

用户学习行为研究

深度增强学习算法（例如，alphago等棋牌类游戏所采用的技术）

讲授课程

1、统计自然语言处理

2、数据仓库

3、计算社会学

4、金融软件实践

5、高级程序设计（C语言、初级算法）

6、程序设计实践（C++语言、初级算法）

科研项目

国家面上基金，项目批准号：61872369

项目名称：基于记忆增强神经网络的用户兴趣理解与个性化推荐技术研究

国家青年基金，项目批准号：61502502

项目名称：融合多网络社区身份的用户话题兴趣建模研究

百度云服务项目（三期）

北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室开放课题

北京市自然基金面上项目，项目批准号：4162032

项目名称：面向社交短文本的分布式语义表示模型研究

福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题

广东省大数据分析与处理重点实验开放基金

CCF青年人才发展计划

科研成果

JunyiLi,WayneXinZhao,JiRongWenandYangSongGeneratingLongandInformativeReviewswithAspectAwareCoarsetoFineDecodingACL2019（CCFA）

JingyuanWang,NingWu,XinZhao,FanzhangPengandXinLinEmpoweringA*SearchAlgorithmswithNeuralNetworksforPersonalizedRouteRecommendationSIGKDD2019（CCFA）

TingBai,PanDu,WayneXinZhao,JiRongWen,JianYunNieALongShortDemandsAwareModelforNextItemRecommendationSIGIR2019（CCFA）

ChangchangSun,XuemengSong,FuliFeng,WayneXinZhao,HaoZhangandLiqiangNieSupervisedHierarchicalCrossModalHashingSIGIR2019（CCFA）

KB4Rec:ADataSetforLinkingKnowledgeBaseswithRecommenderSystems.WayneXinZhao,GaoleHe,KunlinYang,HongjianDou,JinHuang,SiqiOuyang,JiRongWen.ToappearinDataintelligence.Onlinefirst.

NeuralNetworkbasedPopularityPredictionbyLinkingOnlineContentwithKnowledgeBases.WayneXinzhao,HongjianDou,YuanpeiZhao,DaxiangDong,JiRongWeng.ToappearinPAKDD2019.(CCFC)

TaxonomyawareMultihopReasoningNetworksforSequentialRecommendation.JinHuang,ZhaochunRen,WayneXinZhao,GaoleHe,JiRongWenandDaxiangDong.ToappearinWSDM2019,fullpaper(CCFB)

LocalandGlobalInformationFusionforTopNRecommendationinHeterogeneousInformationNetwork.BinbinHu,ChuanShi,XinZhaoandTianchiYang.ToappearinCIKM2018(CCFB,shortpaper)

LeveragingMetapathbasedContextforTopNrecommendationwithCoattentionmechanism.BinbinHu,ChuanShi,XinZhaoandPhilipS.Yu.ToappearinKDD2018(CCFA).

MultiTurnResponseSelectionforChatbotswithDeepAttentionMatchingNetwork.XiangyangZhou,LuLi,DaxiangDong,YiLiu,YingChen,WayneXinZhao,DianhaiYuandHuaWu.ToappearinACL2018(CCFA)

hyperdoc2vec:DistributedRepresentationsofHypertextDocuments.JialongHan,YanSong,WayneXinZhao,ShumingShiandHaisongZhang.ToappearinACL2018(CCFA)

HeterogeneousInformationNetworkEmbeddingforRecommendation.ChuanShi,BinbinHu,WayneXinZhaoandPhilipS.Yu,ToappearinTKDE******(CCFA,SCI)

ImprovingSequentialRecommendationwithKnowledgeenhancedMemoryNetworks.JinHuang,WayneXinZhao,HongjianDou,JiRongWenandEdwardY.Chang.ToappearinSIGIR2018,fullpaper(CCFA)

AnAttributeawareNeuralAttentiveModelforNextBasketRecommendation.TingBai,JianYunNie,XinZhao,YutaoZhu,PanDuandJiRongWen.ToappearinSIGIR2018,shortpaper(CCFA)

CharacterizingandPredictingEarlyReviewersforEffectiveProductMarketingonECommerceWebsites.TingBai,WanyeXinZhao,YulanHe,JianYunNie,JiRongWen.ToappearinIEEETKDE2018.******(CCFA,SCI)

AutomaticallyLearningTopicsandDiu000ecultyLevelsofProblemsinOnlineJudgeSystems.XinZhao,WenhuiZhang,YulanHe,XingXieandJiRongWen.ToappearinACMTOIS2018.******(CCFA,SCI)

JointRepresentationLearningforLocationbasedSocialNetworkswithMultiGrainedSequentialContexts.ZhaoXin,FeifanFan,JiRongWenandEdwardYChang.ToappearinACMTKDD2018.******(CCFB,SCI)

Atimeawaretrajectoryembeddingmodelfornextlocationrecommendation.Wayne

XinZhao,AixinSun,JiRongWen,JialongHan,EdwardYChang.ToappearinKnowledgeandInformationSystems,2017.

ANeuralCollaborativeFilteringModelwithInteractionbasedNeighborhood.TingBai,JiRongWen,JunZhangandXiaoZhao.ToappearinCIKM2017(shortpaper,bestshortpaperrunnerup).

ACollaborativeNeuralModelforRatingPredictionbyLeveragingUserReviewsandProductImages.XuChen,YongfengZhang,WayneXinZhaoandZhengQin.ToappearinAIRS2017.(bestpaperaward)

ProbabilisticLocalMatrixFactorizationbasedonUserReviews.WenwenYe,XuChen,YongfengZhang,WayneXinZhaoandZhengQin.ToappearinAIRS2017.

LocalRepresentativebasedMatrixFactorizationforColdStartRecommendation,LeiShi,XinZhaoandYiDongShen.ToappearinACMTOIS.******(CCFA,SCI)

ACorrelatedTopicModelUsingWordEmbeddings.GuangxuXun,YaliangLi,XinZhao,JingGao,AidongZhang.ToappearinIJCAI2017******(CCFA)

LearningtoDiversifySearchResultsviaSubtopicAttention.ZhengbaoJiang,JiRongWen,ZhichengDou,WayneXinZhao,JianYunNie,MingYue.ToappearinSIGIR2017******(CCFA)

ChengYang,MaosongSun,ZhaoXin,ZhiyuanLiuandEdwardChang.ANeuralNetworkApproachtoJointlyModelingSocialNetworksandMobileTrajectories.ToappearinACMTOIS.******(CCFA,SCI)

YuanYao,ZhaoXin,YaojingWang,HanghangTong,FengXuandJianLu.VersionAwareRatingPredictionforMobileAppRecommendation.ToappearinACMTOIS.******(CCFA,SCI)

ZhaoXin,ZhangWenhui,WenJiRong,WangShan,ChangEdward.AProbabilisticLifestylebasedTrajectoryModelforSocialStrengthInferencefromHumanTrajectoryData.ToappearinTOIS.******(CCFA,SCI)

KeqiangWang,WayneXinZhaou0003,HongweiPeng,XiaolingWang.BayesianProbabilisticMultiTopicMatrixFactorizationForRatingPrediction.ToappearinIJCAI2016.******(CCFA)

NingnanZhou,WayneXinZhao,JiRongWen,XiaoZhang,ShanWang.AGeneralMultiContextEmbeddingModelForMiningHumanTrajectoryData.ToappearinTKDE.******(CCFA,SCI)

WayneXinZhao,SuiLi,YulanHe,EdwardY.Chang,JiRongWenandXiaomingLi.ConnectingSocialMediatoECommerce:ColdStartProductRecommendationOnMicroblogs.ToappearinTKDE.******(CCFA,SCI)

JingeYao,FeifanFan,WayneXinZhao,XiaojunWan,EdwardChang,JianguoXiao.TweetTimelineGenerationwithDeterminantalPointProcesses.ToappearinAAAI2016.******(CCFA)