逆矩陣

逆矩陣

高等數學知識
對于n階方陣A,如果存在一個n階矩陣B,使得AB=BA=E,則稱矩陣A是可逆的,并把B稱為A的逆矩陣,簡稱逆陣,記作A-1.這類似于實數中的逆元a-1,其實是倒數1/a(a≠0),是除法運算。所以矩陣的逆也相似進行一種除法運算。[1]
    中文名:逆矩陣 外文名:inverse matrix 别名:反矩陣 定義:設A是數域上的一個n階方陣,若在相同數域上存在另一個n階矩陣B,使得:AB=BA=E。則我們稱B是A的逆矩陣 可逆條件:A是可逆矩陣的充分必要條件是∣A∣≠0,即可逆矩陣就是非奇異矩陣。(當∣A∣=0時,A稱為奇異矩陣) 應用:數學

概要

逆矩陣(inverse matrix),又稱反矩陣。在線性代數中,給定一個n階方陣A,若存在一n階方陣B,使得AB=BA=E,其中方陣A為n階單位矩陣,則稱方陣A是可逆的,且方陣B是方陣A的逆矩陣,記作A-1

隻有方陣(n×n的矩陣)才可能有逆矩陣。若方陣A的逆矩陣存在,則稱方陣A為非奇異方陣或可逆方陣。nn與行列式類似,逆矩陣一般用于求解聯立方程組。n

矩陣可逆的條件

A是可逆矩陣的充分必要條件是∣A∣≠0,即可逆矩陣就是非奇異矩陣。(當∣A∣=0時,A稱為奇異矩陣)

逆矩陣的求法:

A^(-1)=(1/|A|)×A*,其中A^(-1)表示矩陣A的逆矩陣,其中|A|為矩陣A的行列式,A*為矩陣A的伴随矩陣。

逆矩陣的另外一種常用的求法:

(A|E)經過初等變換得到(E|A^(-1))。

注意:初等變化隻用行(列)運算,不能用列(行)運算。E為單位矩陣。

一般計算中,或者判斷中還會遇到以下11種情況來判斷逆矩陣:

1秩等于行數

2行列式不為0

3行向量(或列向量)是線性無關組

4存在一個矩陣,與它的乘積是單位陣

5作為線性方程組的系數有唯一解

6滿秩

7可以經過初等行變換化為單位矩陣

8伴随矩陣可逆

9可以表示成初等矩陣的乘積

10它的轉置可逆

11它去左(右)乘另一個矩陣,秩不變

逆矩陣具有以下性質:

A的逆矩陣是A-1僅當A×A-1=A-1×A=In•求2x2矩陣的逆矩陣:調換a和d的位置,把負号放在b和c前面,然後全部除以矩陣的行列式(ad-bc)。n•有時候一個矩陣是沒有逆矩陣的n

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