目的
确定所使用的數據是否可靠:
評估新的測量儀器
将兩種不同的測量方法進行比較
對可能存在問題的測量方法進行評估
确定并解決測量系統誤差問題
組成
1)量具：任何用來獲得測量結果的裝置。
2)測量系統：
量具(equipment)
測量人員(operator)
被測量工件(parts)
程序、方法(procedure,methods)
上述幾點的交互作用
理想
理想的測量系統在每次使用時，應隻産生“正确”的測量結果。每次測量結果總應該與一個标準值相符。一個能産生理想測量結果的測量系統，應具有零方差、零偏倚和所測的任何産品錯誤分類為零概率的統計特性。
所應具有之統計特性
1.測量系統必須處于統計控制中，這意味着測量系統中的變差隻能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的。這可稱為統計穩定性。
2.測量系統的變差必須比制造過程的變差小。
3.變差應小于公差帶。
4.測量精度應高于過程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，測量精度是過程變差和公差帶兩者中精度較高者的十分之一。
5.測量系統統計特性可能随被測項目的改變而變化。若真的如此，則測量系統的最大的變差應小于過程變差和公差帶兩者中的較小者。
分析的标準
1.國家标準;
2.第一級标準(連接國家标準和私人公司、科研機構等);
3.第二級标準(從第一級标準傳遞到第二級标準);
4.工作标準(從第二級标準傳遞到工作标準)。
ArcGIS
SpatialAnalyst在處理或操作值時不區分測量值的四種不同類型。比率值可以進行大部分數學運算，但是如果對間隔值、序數值和标稱值執行乘法、除法或求平方根運算，其結果通常沒有意義。另一方面，對間隔值和序數值執行減法、加法和布爾運算則很有意義。栅格數據集内部和栅格數據集之間的屬性處理在使用标稱測量系統時最為高效。
比率
比率測量系統的值以某個值相對于固定零點的線性比例表示。可以對這些值執行數學運算以得出可預測且有意義的結果。比率測量值的示例包括年齡、距離、重量和體積。
間隔
時間、日曆年、華氏溫标和pH值都是間隔測量值的示例。這些值成線性校準的比例，但是它們在時間或空間上并不相對于真實零點成比例。由于不存在真實零點，所以盡管可以在測量值之間進行相對比較，但比率和比例的确切值并不具有很大意義。
序數
序數值可以确定位置。這些測量值可以顯示位置(如第一個、第二個和第三個)，但是不會建立量級或相對比例。無法通過序數表明事物好、壞、漂亮、健康或強壯的程度。例如，在比賽中排名第一的運動員的速度可能并不是排名第二的運動員的兩倍。僅根據位置分辨獲勝者不能了解第一名的運動員比第二名的運動員快多少。
标稱
與該測量系統相關的值用于區分實例。這些值還可以建立與對象關聯的組、類、成員或類别。這些值是表征性狀的，而不是表征數量的，所以與固定點或線性比例都無關。土地利用、土壤類型或任何其他屬性的編碼方案均可作為标稱測量值。其他标稱值包括社保号碼、郵政編碼和電話号碼。
