匈牙利算法

匈牙利算法

求解分配问题的算法
匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法,并推动了后来的原始对偶方法。增广路的定义(也称增广轨或交错轨):若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属于M的边和不属于M的边(即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现,则称P为相对于M的一条增广路径。[1]
    中文名:匈牙利算法 外文名:Hungary 拼音: 近义词: 反义词: 内容:是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法 算法核心:寻找增广路径 提出者:Edmonds

匈牙利算法

求最大匹配的一种显而易见的算法是:先找出全部匹配,然后保留匹配数最多的。但是这个算法的复杂度为边数的指数级函数。因此,需要寻求一种更加高效的算法。

增广路的定义(也称增广轨或交错轨):

若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属于M的边和不属于M的边(即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现,则称P为相对于M的一条增广路径。

结论

由增广路的定义可以推出下述三个结论:

1-P的路径长度必定为奇数,第一条边和最后一条边都不属于M。

2-P经过取反操作可以得到一个更大的匹配M’。

3-M为G的最大匹配当且仅当不存在相对于M的增广路径。

用增广路求最大匹配(称作匈牙利算法,匈牙利数学家edmonds于1965年提出)

算法轮廓:

(1)置M为空

(2)找出一条增广路径P,通过取反操作获得更大的匹配M’代替M

(3)重复(2)操作直到找不出增广路径为止

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