基本信息
起源
新舊七種工具都是由日本人總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之後，1979年又提出新七種工具。之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。
其實，質量管理的方法可以分為兩大類：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
主要内容
組織性的質量管理方法是指從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要内容有：制定質量方針、建立質量保證體系、開展QC小組活動、各部門質量責任的分擔、進行質量診斷等。
管理方法
統計質量控制是美國的貝爾電話實驗所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制圖為起點，半個多世紀以來有了很大發展，這些方法可大緻分為以下三類。
初級統計
又稱為常用的統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具（或叫品管七大手法）。運用這些工具，可以從經常變化的生産過程中，系統地收集與産品質量有關的各種數據，并用統計方法對數據進行整理，加工和分析，進而畫出各種圖表，計算某些數據指标，從中找出質量變化的規律，實現對質量的控制。日本著名的質量管理專家石川馨曾說過，企業内95%的質量管理問題，可通過企業上上下下全體人員活用這QC七工具而得到解決。全面質量管理的推行，也離不開企業各級、各部門人員對這些工具的掌握與靈活應用。
中級統計
包括抽樣調查方法、抽樣檢驗方法、功能檢查方法、實驗計劃法、方法研究等。這些方法不一定要企業全體人員都掌握，主要是有關技術人員和質量管理部門的人使用。
高級統計
包括高級實驗計劃法、多變量解析法。這些方法主要用于複雜的工程解析和質量解析，而且要借助于計算機手段，通常隻是專業人員使用這些方法。
這裡就概要介紹常用的初級統計質量管理七大手法即所謂的
品質管理舊七大手法
統計分析表
統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效。
數據分層法
數據分層法就是将性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生産中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些困素區别開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。
數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在于要處理相當複雜的資料，就得懂得如何把這些資料加以有系統、有目的地加以分門别類的歸納及統計。
科學管理強調的是以管理的技法，來彌補以往靠經驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及采取正确的措施。
如何建立原始的數據及将這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。
舉個例子：我國航空市場近幾年随着開放而競争日趨激烈，航空公司為了争取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服态度，餐飲，衛生等。透過這些調查，将這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。
排列圖
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會财富分布的狀況，他發現當時意大利80%财富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，于是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸将其用于質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐标圖，左邊縱坐标表示頻數（如件數金額等），右邊縱坐标表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐标表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。
在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡着手，但事實上大部分的問題，隻要能找出幾個影響較大的原因，并加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目别（層别）分類，計算出各項目别所産生的數據（如不良率，損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。
在工廠或辦公室裡，把低效率，缺損，制品不良等損失按其原因别或現象别，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。
柏拉圖的使用要以層别法的項目别（現象别）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫制成柏拉圖。
柏拉圖分析的步驟
（1）将要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層别。
（2）左縱軸表示問題發生的次數（頻次或金額），右縱軸表示問題累積百分率。
（3）決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。
（4）各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。
（5）繪上柱狀圖。
（6）連接累積曲線。
柏拉圖法（重點管制法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，并用圖形來加強表示。也就是層别法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。
因果分析圖
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特别适合于工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。
所謂因果分析圖，就是将造成某項結果的衆多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。
某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖>。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特别是樹立意識的初期，易于使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
分析圖使用步驟
步驟1：集合有關人員。
召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。
步驟2：挂一張大白紙，準備2-3支色筆。
步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言内容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激蕩法）
步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。
步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色圈。
步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。
步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予于去除，圈數愈多的列為最優先處理。
因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易湊效。
因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層别建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在于掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予于探讨，并采取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。
因果分析圖再分析
要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，拟具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。
任何一個人，任何一個企業均有它追求的目标，但在追求目标的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何于形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。
一個管理人員，在他的管理工作範圍内所追求的目标，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。
如何将追求的項目一一地羅列出來，并将影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，并使用因果分析圖來表示，并針對這些原因有計劃地加以強化，将會使你的管理工作更加得心應手。
同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。
散布圖
散布圖又叫相關圖，它是将兩個可能相關的變量數據用點畫在坐标圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變量之間的相關關系。這種問題在實際生産中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精确的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變量x和y,x表示某一種影響因素，y表示某一質量特征值，通過實驗或收集到的x和y的數據，可以在坐标圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷x和y的相關情況。
在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可借助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。
散布圖的分類
1、強正相關（如容量和附料重量）
2、強負相關（油的粘度與溫度）
3、弱正相關（身高和體重）
4、弱負相關（溫度與步伐）
5、不相關（氣壓與氣溫）
6、曲線相關
散布圖的構成
散布圖是由一直角坐标，其橫軸表示X變量的測定值，縱軸表示Y變量的測定值，将各組X測定值與Y測定值之交點全部繪出，即成為散布圖。散布圖的特色
(1)從散布圖可簡單容易判斷X與Y兩個變量間:
·是否有相關關系。
·相關關系的強弱。
·是正相關或者負相關。
·是直線相關或是曲線相關。
(2)從散布圖上可簡單容易判斷數據是否有異常趨勢或是有沒有必要作層别分析。
散布圖的用途
(1)驗證兩個變量間的相關關系。
(2)掌握要因對特性的影響程度。
散布圖的作法
1、收集X與Y兩個變量足夠之對應數據。
2、計算X變量測定值的平均值，計算Y變量測定值的平均值。
3、在直角橫坐标X軸上劃出X值的刻度，縱坐标Y軸上劃出Y值的刻度(刻度在軸的内側，數字标示在軸的外側)，并且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值。
4、X軸與Y軸之交點處不可标示0數字，并且X軸的全寬度與Y軸的全寬度最好相等。
5、将各組之數據的點繪于坐标上：
(1)如有2點重複時以⊙表示。
(2)如有3點重複時以⊙表示。
制作散布圖時，應注意以下事項：
1、兩組變量的對應數至少在30個以上，最好50個，100個最佳。
2、找出X、Y軸的最大值與最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立X－Y坐标。
3、通常橫坐标用來表示原因或自變量，縱坐标表示效果或因變量。
4、散布圖繪制後，分析散布圖應謹慎，因為散布圖是用來理解一個變量與另一個變量之間可能存在的關系，這種關系需要進一步的分析，最好作進一步的調查。
控制圖
控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特别在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生産過程是否處于受控狀态。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生産過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處于穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用于發現生産過程是否出現了異常情況，以預防産生不合格品。
統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由于未真正掌握統計方法；2）數據的采集方法不正确。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正确也是無用的；3）數據的記錄，抄寫有誤；4）異常值的處理。通常在生産過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導緻分析結果有誤。
以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的“QC七工具”，這些方法集中體現了質量管理的“以事實和數據為基礎進行判斷和管理”的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正确靈活地應用并不是一件簡單的事。
品質管理新七大手法
樹圖
樹圖就是以“目的—方法”或“結果—原因”層層展開分析，以尋找最恰當的方法和最根本的原因，因其形狀如大樹分枝，因此取名樹圖，目前在企業界被廣泛應用。
關連圖
關連圖就是把現象與問題有關系的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關系的一切要圖，從而進一步抓住重點問題并尋求解決對策。
親和圖
親和圖也叫KJ法，是指把收集到大量的各種數據、資料，按照其之間的親和性（相近性）歸納整理，使問題明朗化，從而有利于問題解決的一種方法。
矩陣圖
矩陣圖是指從問題事項中找出成對的因素群，分别排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度大小的一種方法。
矢線圖
矢線圖即網絡分析技術，是以工序之間相互聯系的網絡圖和較為簡單的計算方法來反映整個工程或任務的全貌，指出對全局有影響的關鍵工序和關鍵路線，從而做出切合實際的統籌安排。
PDPC法
PDPC法是英文原名ProcessDecisionProgramChart的縮寫，中文稱之為過程決策程序圖法。所謂PDPC法是指為實現某一目的進行多方案設計，以應對實施過程中産生的各種變化的一種計劃方法。
矩陣數據分析法
矩陣數據分析法是指通過運用主要成分分析等計算方法，準确地整理和分析在矩陣圖上用數據定量化表示的各元素間關系的一種方法。是一種定量分析問題的方法。在品質管理新七大手法中，矩陣數據分析法是唯一一種利用數據分析問題的方法。
新舊品管七大手法的區别
t1、新舊QC七大手法适用于表示事物特征
t在質量管理活動中收集到的數據大都表現為雜亂無章的，這就需要運用統計方法計算其特征值，以顯示出事物的規律性。
t2、新舊QC七大手法适用于比較兩事物的差異
t在質量管理活動中，實施質量改進或應用新材料、新工藝，均需要判斷所取得的結果同改進前的狀态有無顯著差異，這就需要用到假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析和水平對比法等。
t3、新舊QC七大手法适用于分析影響事物變化的因素
t為了對症下藥，有效地解決質量問題，在質量管理活動中可以應用各種方法，分析影響事物變化的各種原因。如因果圖、調查表、散布圖、排列圖、分層法等。
t4、新舊QC七大手法适用于分析事物之間的相互關系
t在質量管理活動中，常常遇到兩個甚至兩個以上的變量之間雖然沒有确定的函數關系，但往往存在着一定的相關關系。運用統計方法确定這種關系的性質和程度，對于質量活動的有效性十分重要。這裡就可以利用散布圖、排列圖、樹圖等。
質量書籍
品管七大手法
作者：周建華
出版社：東方音像電子出版社
出版日期：2007年12月5日
講師簡介
周建華老師曾學習國家注冊審核員、6sigmaBlackBelt，擅長SPC,QCC、DOE、5S、基層幹部與現場管理、品管手法、領導與激勵等管理課程培訓，6sigma項培訓，SO9001、ISO14001、OHSAS18001QS9000TS16949體系咨詢。長期從事輔導及培訓工作，具有豐富的經驗，輔導的客戶有：PhilipsSemiconductors、AlliedTelesis、力捷電腦、科德印刷電路闆、馬培德文具、三麗眼鏡、中天電腦logitechsupplie、上海電纜廠十分廠、吳江中達電子、EFORE安伏電子等。
内容簡介
品管七大手法是品質管理工作中最基本也是必不可缺的，在品質問題的處理和數據的初步整理中起了重要的作用。通過對七種方法的理解，我們可以運用簡單易懂的方法找到影響産品品質的問題并加以對症下藥。通過本課程的學習，将使您掌握最基本的品管工具，充分了解本企業産品的品質情況，能夠在質量改進過程的初期就找出存在的問題并及時改進。
課程大綱
（一）品管相關概念介紹1.流程的概念及三個階段2.衡量過程價值的增值與簡化3.數據類型分類4.測量系統分析（二）品管七大手法—數據分層法與統計分析表1.測量系統分析中的數據分析2.測量系統出現的問題3.協方差概念（三）品管七大手法—檢查表1.檢查表的作用2.收集數據的方式和意義3.操作定義及五大要素4.取樣的兩種方式、作用及目的（四）品管七大手法—柏拉圖、魚骨圖1.柏拉圖的概念及作用2.柏拉圖存在的問題3.判斷柏拉圖中優先改善項的方法4.魚骨圖及其作用5.畫魚骨圖的注意事項（五）品管七大手法—直方圖1.将文字轉換成數據的兩種方法2.風險優先指數（IPN）3.直方圖及其作用4.數據的正态分布（六）品管七大手法—控制圖1.控制圖與直方圖的内在聯系2.畫控制圖的必須兩個條件3.控制圖的原理4.取樣頻率要求5.标準差的估算6.層别圖與散布圖
