經驗公式

經驗公式

數學術語
在科學實驗和生産實踐中,經常要從一組實驗數據出發,尋求函數y = f(x)的一個近似表達式y=φ(x),這個近似表達式就稱為經驗公式。經驗公式一般由拟合得到,沒有完整的理論推導過程。經驗公式更趨向于應用,重要看其是否精确。經驗公式的建立和通常所論“數學模型”的建立是有區别的。[1]
  • 中文名:經驗公式
  • 外文名:experience formula
  • 适用領域:
  • 所屬學科:
  • 方 式:拟合
  • 領 域:科學
  • 方 向:實際應用
  • 類 型:數學術語

簡介

經驗公式是一類函數數值逼近公式,指由已知數據用最小二乘法求得的拟合曲線公式,它是由實驗結果推斷出來的某一函數的近似表達式,有助于分析和觀察該現象的變化規律。

為建立經驗公式,使它既簡單實用,又能反映現象的本質,總是先描出函數大體圖像,選定函數類型,然後用圖像法、選點法、平均法以及最小二乘法等方法确定函數中待确定的參變量——經驗常數,從而得到拟合曲線及經驗公式,例如,經驗公式取為 n 維空間直線: ,其中 n 個系數 就是待确定的經驗常數。

主要内容

根據相關變量的實測數據和曆史資料建立變量間關系的數學表達式(通常稱為經驗公式).運用概率統計理論去判明所建立的數學表達式的有效性以及如何利用所得到的經驗公式去進行預測分析。

其主要内容有:根據相關變量的實測數據和曆史資料建立變量間關系的數學表達式(通常稱為經驗公式),運用概率統計理論去判明所建立的數學表達式的有效性以及如何利用所得到的經驗公式去進行預測分析文獻來源。

回歸分析法不僅提供了建立變量之間相關關系的數學表達式(也常稱為經驗公式)的一般途徑,而且通過計算對所建立的經驗公式的有效性進行分析,使之能有效地用于管理預測和控制。

解法求圖線參數物理實驗中遇到的圖線大多數屬于普通曲線一類,因此這些圖線大都可用一個方程式來表示,跟實驗圖線對立的方程式一般稱為經驗公式。

在研究變量之間的相互關系時,常按照既定的目标,選擇變量,收集數據,建立合乎實際的回歸方程,并對回歸方程的顯著性進行檢驗而用回歸分析的方法找到的變量之間的關系式,并不是确定性的,而是近似性的,通常稱經驗公式找出的這種函數稱為回歸函數。

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