陳鵬飛

陳鵬飛

中山大學數據科學與計算機學院副教授
陳鵬飛,男,畢業于西安交通大學,現任中山大學數據科學與計算機學院副教授。研究于分布式、雲計算、大數據、智能運維、區塊鍊。[1]
  • 中文名:陳鵬飛
  • 民族:
  • 出生地:
  • 畢業院校:西安交通大學
  • 學位/學曆:博士
  • 職業:教師
  • 專業方向:
  • 職務:中山大學數據科學與計算機學院副教授
  • 學術代表作:
  • 主要成就:

人物經曆

教育背景

2009.9-2016.6,西安交通大學計算機科學技術系,博士

2005.9-2009.6,西安交通大學計算機科學與技術系,本科

工作經曆

2018.1至今,中山大學數據科學與計算機學院,“百人計劃”副教授,博士生導師

2016.6-2018.1,IBM中國研究院,研究員

海外經曆

2017.2-2017.4,IBM T.J. Watson研究中心,訪問研究員

主要成就

科研成就

1.期刊論文:

Pengfei Chen, Yong Qi, Xinyi Li, Di Hou Michael Lyu, ARF-Predictor: Effective Prediction of Aging-Related Failure Using Entropy[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (IEEE TDSC, CCF A, 中科院二區,SCI Index), pp:1-19, 2016 (published online, DOI: 10.1109/TDSC.2016.2604381).

Pengfei Chen, Yong Qi, Di Hou, CauseInfer: Automated End-to-End Performance Diagnosis with Hierarchical Causality Graph in Cloud Environement[J]. IEEE Transactions on Service Computing (IEEE TSC, CCF B, 中科院一區,SCI index), pp:1-17, 2016 (published online, DOI: 10.1109/TSC.2016.2607739)

Pengfei Chen, Yong Qi, Di Hou,InvarNet-X: A Black-box Invariant-based Approach to Diagnosing Big Data Systems[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC), 5(4),pp:450-465, 2017, DOI: 10.1109/TETC.2015.2497143.

Pengfei Zheng, Yong Qi, Yangfan Zhou,Pengfei Chen, Jianfeng Zhan, Michael Rung-Tsong Lyu,An Automatic Publications Framework for Detecting and Characterizing Performance Degradation and Characterizing Performance Degradation of Software Systems, IEEE Transactions on Reliability(IEEE TR, SCI Index), 2014, 63(4): 927-943.

Xinyi Li, Yong Qi,Pengfei Chen, et al. A cost-effective strategy for Cloud system maintenance[J]. Computers & Electronics Engineering (CCF B, SCI Index), vol. 58, pp:176-189, 2016.

陳鵬飛,李昕怡,齊勇*,張小輝,單步啟發式策略的備份虛拟機複用策略[J]. 西安交通大學學報,2016, 50(1):100-107, EI 索引,DOI: 10.7652/xjtuxb201601016.

2.會議論文

Bin Yan (student),Pengfei Chen*,et,al.,Nebula: A Blockchain based Decentralized Sharing Computing Platform, IEEE BlockSys 2019, to appear.

Guangba Yu (student),Pengfei Chen*, Zibin Zheng,Microscaler: Automatic Scaling for Microservices with an Online Learning Approach, IEEE ICWS 2019 (CCF B類會議).

Weiming Liao (student),Pengfei Chen*,Characterization and Prediction of Deep Learning Workload on GPUs, HPC China 2019, Best Paper Candidate (最佳論文候選者).

Jinjin Lin (student),Pengfei Chen*, Zibin Zheng, Microscope: Pinpoint the Abnormal Services with Causal Graphs in Micro-service Environments, IEEE ICSOC 2018 (CCF B類論文).

Pengfei Chen, Yong Qi, Pengfei Zheng, Di Hou,CauseInfer: Automatic and distributed performance diagnosis with hierarchical causality graph in large distributed systems[C]. Proceedings of the 33rd Annual IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM'14) (CCF A), April 27th,May 2nd, 2014, Toronto, Canada, 2014:1887- 1895. (EI: 20143017978534).

Pengfei Chen, Yong Qi*, Xinyi Li, Li Su, An ensemble MIC-based approach for performance diagnosis in big data platform[C]. Proceedings of the IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData), October 6-9, Santa Clara, USA, 2013:78-85. (EI: 20140717300259).

Tong Jia,Pengfei Chen*, Lin Yang Ying Li,Fanjing Meng,Jingmin Xu. An Approach for Anomaly Diagnosis Based on Hybrid Graph Model with Logs for Distributed Services[C] IEEE International Conference on Web Services(IEEE ICWS CCF B). IEEE, 2017:25-32, Hawaii, USA.

Tong Jia, Lin Yang*,Pengfei Chen, Ying Li, Fanjing Meng, Jingmin Xu. LogSed: Anomaly Diagnosis through Mining Time-Weighted Control Flow Graph in Logs[C]. IEEE, International Conference on Cloud Computing. (IEEE Cloud), 2017:447-455, Hawaii, USA.

Hong Kou andPengfei Chen*, An Ensemble Signature-based Approach for Performance Diagnosis in Big Data Platform[C]. Proceedings of the International Symposium on Service-Oriented System Engineering (IEEE SOSE 2018), March 26 - 29, 2018. Bamberg, Germany, to appear(全文錄用).

Ping Wang, Jingmin Xu, Meng Ma,Pengfei Chenand Yuan Wang, et al. CloudRanger: Root Cause Identification for Cloud Native Systems[C]. Proceedings oftheInternational Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing(CCGRID 2018), May 1-4, 2018, to appear, Washington DC, USA. (核心貢獻作者)

人才培養

并行與分布式計算(本科)

分布式系統(本科)

社會任職

審稿人:軟件學報、IEEE Transactions on Cybernetics, Information Science, Neurocomputing, Soft Computing, etc.

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