彙納科技股份有限公司

彙納科技股份有限公司

數字化科技公司
彙納科技是人工智能和大數據應用方案提供商,是一家以AI和大數據驅動行業數字化的科技公司。成立于2004年,于2017年在創業闆挂牌上市(股票代碼:300609.SZ)。它是國内最早将人工智能技術應用于實體商業場景,提供數字化解決方案的科技企業之一,是國家商務部“新消費試驗基地”戰略合作方和上海市公共數據開放首批試點單位。緻力于為實體商業、品牌零售、政府機構、城市發展提供全方位數字化解決方案。在實體商業數字化領域,彙納科技享有盛譽,已持續為全國2000多座購物中心以及超50000家品牌零售店提供數據采集、數據管理及數據價值挖掘等産品與服務,常年保持行業市場領先地位。同時還面向公共領域提供城市精細化管理及精準化政務産品和服務,為國家商務部、多地商委、城市公共空間、文博展館等近百家政府及機構提供産品服務和數據支持。
  • 公司名稱:彙納科技股份有限公司
  • 外文名:
  • 所屬行業:
  • 法定代表人:
  • 總部地點:
  • 經營範圍:
  • 公司類型:
  • 公司口号:
  • 年營業額:
  • 員工數:
  • 成立時間:2004年07月14日
  • 法定代表人:張宏俊
  • 總部地點:上海市金山區亭林鎮亭楓公路333号216室

企業簡介

彙納科技是人工智能和大數據應用方案提供商,是一家以AI和大數據驅動行業數字化的科技公司。成立于2004年,于2017年在創業闆挂牌上市(股票代碼:300609.SZ)。

自2004年成立以來,彙納科技已在杭州、南京、甯波、合肥、無錫、深圳、廣州、廈門、長沙、台灣等全國200多個城市設有服務網點,用戶遍布全國400多個城市。

在全球擁有11家分子公司:彙納數據、上海、北京、深圳、廣州、象理、西安、沈陽、香港、成都盯盯、南京千目,3大研發中心,共1000多名員工。

企業榮譽

國家商務部“新消費試驗基地”戰略合作方

上海市公共數據開放首批試點單位

高新技術企業

上海市實體商業客流數據采集和分析标準化試點單位

首批“華為智能計算生态聯盟”成員

中歐國際工商學院教研基地

《彙客雲中國實體商業客流桔皮書》發布者

首個以線下大數據為主營業務的A股上市公司

上海市明星軟件企業

上海市科技小巨人培育企業

上海市科學技術二等獎獲得者

四次榮獲上海市科學技術獎

中國商業聯合會“服務業科技創新獎”獲得者

長三角最具發展潛力科技型公司

國家級火炬計劃項目

高管團隊

張宏俊

彙納科技董事長兼CEO

企業大事記

2020年,成為國家商務部“新消費試驗基地”,行業首發《彙客雲中國實體商業客流桔皮書》及疫情下全國購物中心客流回暖監測。

2018年,更名為“彙納科技股份有限公司”,以“彙客雲”平台為核心的數據産品業務戰略落地。

2017年,成功發行A股并在創業闆上市。(股票代碼:300609.SZ)。

2016年,行業首發《中國實體商業客流量趨勢報告》,獲得上海智慧城市建設十大優秀獎。

2013年,股改,啟動IPO計劃。

2012年,獲得紅杉資本、湧铧投資的投資。

2010年,業務高速成長,服務網點覆蓋全國大部分城市。

2008年,獲得“國家高新技術”認定。

2006年,“智能視頻客流分析系統”被評為上海市高新科技成果轉化項目。

2004年,彙納科技于上海成立。

核心能力

為了每一個字節的數據都能為用戶産生更大的價值,彙納科技一直在數據采集技術、數據分析技術和用戶價值挖掘三個維度上構建核心能力,與場景結合,與應用結合,為用戶提供服務。

數據采集技術

自主研發AI視覺算法、AI語音識别算法,結合自主研發的智能硬件,實現複雜場景的人場關系感知。

數據分析技術

從傳統統計學分析到最前沿的可解釋機器學習建模技術,彙納科技擁有最全面的分析指标體系及最完善的分析方法論。彙納科技用完善的大數據底層技術平台,管理着全球規模最大的實體商業數據平台。

用戶價值挖掘

彙納科技所提供的産品及服務,涵蓋用戶“知己→知彼→知行業”完整價值鍊條。

核心技術

人工智能+大數據

計算機視覺算法

跨境行人重識别(ReID)

行人姿态分析

單目3D行人檢測

室内定位與追蹤

自然語言處理

詞法分析

語句分析

語言情感分析

文本相似度

語音技術

語音識别

音頻文件轉寫

聲紋識别

大數據平台及管理

大數據集群管理

基于物聯網的設備管理

數據質量管理

服務器管理

數據清洗

數據融合

數據安全

數據鍊路監測

數據風控

數據質量

數據共享

數據可視化

AI智能硬件

嵌入式設備軟硬件開發

邊緣計算設備開發

邊緣AI推理加速

智能語音硬件

大數據分析

可解釋機器學習建模

深度學習

集成學習

預測模型

歸因分析

用戶行為量化分析

商業策略優化

數據質量與安全

數據質量保障

彙客雲着力多年打造的OPS(OperationSystem)系統和DDQS(DeviceDataQualitySystem)系統在數據質量保障方面發揮了極重要作用,這兩大基礎系統确保了傳感器能及時、穩定、準确、安全地彙集數據。

OPS-客流設備運維管理平台

每10秒和每一個智能傳感器的“握手”,監測工況,排除故障,從技術上确保了數據采集裝置的穩定性、準确性和安全性。

DDQS-設備和數據質量管理系統

對設備采集上報的客流數據,結合探頭和場所關系,每10分鐘進行上下限/波動率等規則的校驗及警告,實現對客流數據完整度和及時性的質量指數打分,保障數據的準确性。

數據安全保障

從技術、資質、系統架構、安全機制、基礎設施及第三方監管等方面全方位保障數據安全。

系統框架安全機制

身份認證框架-4A、防XSS攻擊機制、數據庫安全機制、安全滲透掃描機制、訪問控制框架-ACL、防SQL注入機制、操作系統安全機制、配置信息加密機制、安全數據傳輸-SSL、防跨站攻擊機制、分布式集群安全機制、開源組件更新機制

數據資産管理

數據加密、數據脫敏、數據稽核、數據安全保護制度、數據合規審查制度

基礎設施

災備機制-異地異城、内外網端口安全機制

服務場景

以技術為驅動,以數據為核心,重塑線下場景

數字商業

新開項目定位規劃解決方案

基于未來客流模拟的目标管理解決方案

購物中心高效運營管理綜合解決方案

基于大數據和人工智能的智慧營銷解決方案

量化定租解決方案

購物中心品牌組合優化解決方案

數字門店

店鋪客流統計與分析

全場域關注度量化分析

熱區關注度分析

櫥窗優化調整效果評估

店鋪内關聯分析

店鋪内客流流向分析

店鋪經營指标分析

可視化遠程巡店管理與分析

公共服務

線下消費數據監測服務

政務大數據平台

城市商業大數據平台

公共空間客流感知與洞察

産品體系

通用産品

智能客流采集終端

智能錄像設備

智能語音采集設備

智能機器人

智能大屏

專用方案

精準客流

标準客流

個體客流

智能遠程巡店

商場信息發布系統

彙聽

商場大屏應用

商場智能導視

數據服務

基準歸因

商圈監測

運營對标

客群洞察

桔皮書

《中國實體商業客流桔皮書》每年3月3号發布,真實反映實體商業經營現狀,為購物中心未來經營提供決策參考,成為中國實體商業發展風向标。

彙客雲

實體商業智慧決策平台

“彙客雲平台為全球規模最大的“以線下實體商業客流數據為核心”的數據平台”

彙客雲客流數字系統SaaS服務

客流數字化一站式解決方案,徹底解決系統部署、數據應用、系統維護等環節的各種難題。

優勢:降低部署成本、豐富AI數據産品、高效數據分析、靈活使用場景、安全數據資産、省心數據運維

産品與服務

決策分析:基準歸因、運營對标、客群洞察、商圈監測

數采方案:标準客流、精準客流、個體客流

客學院:商業研究、數據報告、課程培訓

彙客雲數據資源體系

彙客雲平台擁有獨家數據樣本庫:商圈數據庫、商場數據庫、店鋪鋪位數據庫、品牌數據庫、線下客流數據庫、線下客群數據庫、線下客群标簽庫、地理标簽庫、業态品牌标簽庫、店鋪POI信息庫、宏觀數據庫。

同時,彙客雲将原本散落在各個商業實體的數據彙集起來,打破數據孤島,并依托彙客雲平台整合全國商業信息,實現更多緯度的數據聯通,為實體商業提供更廣更深層次上的更多的數據應用服務。

雲盯

數智門店管理專家

雲盯專注于AI及視頻大數據處理核心技術,提供領先的門店可視化管理及商業數據服務。

雲盯已為鞋服行業、醫藥行業、休閑餐飲、商超行業、4S及後市場、便利連鎖、珠寶飾品、母嬰行業等多個領域提供智能遠程巡店、客流統計分析、熱點動向分析、客群精準畫像、消費關聯分析、商業數據分析等服務。

千目

智能商顯應用分發系統綜合解決方案

千目專注于為零售及商業地産行業提供創新的智能商顯應用分發系統綜合解決方案。

千目信息已經擁有“1000mu千目雲”和“AnyView千視”兩個系列産品,并于2019年推出與人工智能結合的AI智能導視系統。千目信息基于在商業地産領域9年的行業沉澱,對客戶痛點的深刻理解、對用戶使用交互的分析,以及軟硬件研發與應用的不斷積累,逐步打磨出核心能力-智能導視軟硬件解決方案,為客戶提供極具創造力的的智能交互體驗系統及全方位的服務。

公共服務

以數據驅動政務服務讓AI感知城市運營

基于彙納科技數十年在智能傳感、數據管理、算法、建模技術和場景應用經驗積累,以大數據和AI賦能“數字中國”建設,為城市提供智能化決策産品,助力政府服務更便捷、高效和精準。

·城市商業大數據平台

·公共空間客流感知與洞察

·數據驅動的政務服務

構建AI大數據新技術應用生态驅動行業數字化共發展

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