簡介
新版本的STATA采用最具親和力的窗口接口，使用者自行建立程序時，軟件能提供具有直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，包含統計樣本建立、解釋、模型與語法、文獻等超過一萬餘頁的出版品。
除此之外，Stata軟件可以透過網絡實時更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者對于STATA公司提出的問題與解決之道。使用者也可以透過Stat
aJournal獲得許許多多的相關訊息以及書籍介紹等。另外一個獲取龐大資源的管道就是Statalist，它是一個獨立的listserver，每月交替提供使用者超過1000個訊息以及50個程序。
統計功能
Stata的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近20年發展起來的新方法，如Cox比例風險回歸，指數與Weibull回歸，多類結果與有序結果的logistic回歸，Poisson回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，随機效應模型等。具體說，Stata具有如下統計分析能力：
數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，随機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正态性檢驗，變量變換等。
分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析(列聯系數，确切概率)，流行病學表格分析等。
等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等
相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數(中位數)回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線拟合，随機效應的線性回歸模型等。
其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價，kappa等。
作圖功能
Stata的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作:直方圖(histogram)，條形圖(bar),百分條圖(oneway)，百分圓圖(pie)，散點圖(twoway)，散點圖矩陣(matrix)，星形圖(star)，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。
Stata的矩陣運算功能
矩陣代數是多元統計分析的重要工具，Stata提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、Cholesky分解、Kronecker内積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令後，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。
程序設計功能
Stata是一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到随心所欲。事實上，Stata的ado文件(高級統計部分)都是用Stata自己的語言編寫的
Stata其統計分析能力遠遠超過了SPSS，在許多方面也超過了SAS！由于Stata在分析時是将數據全部讀入内存，在計算全部完成後才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說，SAS的運算速度要比SPSS至少快一個數量級，而Stata的某些模塊和執行同樣功能的SAS模塊比，其速度又比SAS快将近一個數量級！）Stata也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比SAS簡單。其生存數據分析、縱向數據（重複測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了SAS。用Stata繪制的統計圖形相當精美，很有特色。
學習資料
網絡資源
Stata官方網站。Stata公司提供的Webresources，涵蓋了大量相關網絡資源；其FAQ則提供了各種常見問題的解答；Statalist則是一個類似于人大經濟論壇的免費的讨論區。加入Statalist的方法很簡單，隻需要發送郵件至Stata-MAILLIST，郵件内容無需任何稱謂，隻需寫上“subscribeStatalist”的字樣即可。接到确認信息後，便成為一名Statalist的成員了。當然，即使不加入，仍然可以浏覽，但不能提問。
(加州大學洛杉矶分校)提供的網絡教程。該網站提供的DataManagement、Graphics、Regression、LogisticRegression、MultilevelModeling、SurveyDataAnalysis等模塊都非常出色；其WebBooks、TextbookExamples模塊則非常細緻地呈現了幾十本非常流行的統計和計量教材的Stata實例；對于LaTeX感興趣的朋友，則可以通過StataToolsforLaTeX模塊獲得諸多有用的信息；在Graphexamples模塊中，則列舉了四十餘種圖形的繪制方法；最後，在ClassesandSeminars模塊中，你可以在線觀看數十個Stata教學視頻。
Stata中文讨論專區。目前，國内已有多個專門讨論Stata應用的論壇，包括人大經濟論壇Stata專區，公衛人epiman等。這些論壇集中了國内外數十萬的Stata用戶，為交流和解決Stata應用過程中遇到的各種問題和經驗提供了很好的平台。
一份詳細的書單：UCLA提供了的書單。
入門教材：Baum(2006)*、NewtonandCox(2009)、Chenetal.(2005)、AdkinsandHill(2008)*；Wooldridge(2009)*，波士頓大學的網站上提供了該書所有章節的Stata範例，是一套非常好的學習資料。
綜合性教材：CameronandTrivedi(2005)撰寫的Microeconometrics:Methodsandapplications一書全面介紹了微觀計量中的基本分析工具，其中不乏最近十年中得到廣泛應用的Bootstrap、MonteCarlo模拟，以及非參數估計法。二人于2009年出版的另一力作(CameronandTrivedi(2009)*)是這本書的姊妹篇，重點介紹了常用計量模型的Stata實現方法。
stata軟件在社會科學研究中的高級應用：周文光，李堯遠，梁炜着，西北工業大學出版社出版。該書詳細介紹了如何應用stata對連續變量與分類變量進行分析，包括回歸分析，時間序列分析，面闆數據分析等，并介紹了如何使用stata進行生存分析與聚類分析、編程等内容。
Stata視頻。相比于網絡教程和紙本教材，通過視頻學習Stata可能是最快捷的方式了。UCLA免費發布的視頻教程，内容涉及Stata入門、數據處理和繪圖等。采用英文講解，思路清晰。局限在于所涉及内容不夠系統，但對于想快速入門的學生則是一份不錯的參考資料。同時，借由這份資料也可以練習一下英語聽力。
對于中文用戶而言，人大論壇發布的Stata初級和高級視頻則提供了更為快捷的學習方式。其中，初級視頻主要介紹stata的操作方法，包括stata入門、stata數據處理、stata繪圖、stata矩陣以及stata編程初步五個部分。高級視頻主要介紹各種計量模型的基本原理，重點介紹其在stata中的實現方法，包括OLS、GLS、MLE、IV-GMM、時間序列分析、面闆模型、stata高級編程、Bootstrap和MonteCarlo模拟等内容，比較全面的涵蓋了計量經濟學和核心内容。
