产品特点
根据兴趣推荐资讯：
根据每个人的兴趣、职业、性别、位置等多达千万个维度进行个性化推荐。
内容丰富多彩：
频道丰富，推荐内容包括新闻、音乐、电影、游戏、购物等。
相关产品对比：
头条新闻：基于个性化推引擎技术，使得用户无需设置，即可享受高质量信息，并且都是用户感兴趣的。
其他产品：编辑推荐信息，所有用户看到的信息一样，无法快速看到感兴趣的内容。内容数量有限，在很多垂直领域内容复盖不好。
技术特点
社交和用户行为分析：
根据微博行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。
自然语言处理和图像识别技术：
对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别、敏感词过滤、正能量指数计算等处理
基于机器学习的推荐引擎：
根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐
推荐时考虑信息质量以及正能量指数，推荐热度高、正能量值高的文章给更多人
实时海量数据处理构架：
实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。
精准定位人群进行传播：
根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民
可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯
传递社会正能量的武器：
通过对海量信息的计算，可对社会突发事件做舆情预判，及时放大有价值的正能量事件
通过转发到社交网络，实现正能量的进一步传播和放大
构建知识型社会的有利武器：
精准识别用户的兴趣爱好，每天推荐符合其职业、生活需要的积极向上的知识性内容。
发展历程
用户在你的App中看到的某个精彩内容(比如一篇文章、一首歌曲)，TA想转发给好友，点击“分享给微信好友”通过微信，好友收到信息，轻轻一点，可以查看详情还可以使用你的App来查看内容(没有安装你的App的用户将会被提示去下载安装)。
把用户看到的精彩内容分享到微信朋友圈。
用户在你的App中看到的某个精彩内容（比如文章、歌曲、视频等），TA想分享给微信朋友圈的好友们，点击“分享到微信朋友圈”，完成授权后，内容就可以发送到微信的服务器，好友在朋友圈中就能马上看到这个内容了。
微信在2013年8月5日从4.5版本升级到了5.0版，同时微信公众平台也做了大幅调整，微信公众账号被分成订阅号和服务号，运营主体是组织（比如企业、媒体、公益组织）的，可以申请服务号，运营主体是组织和个人的可以申请订阅号，但是个人不能申请服务号。
