满秩矩阵

满秩矩阵

数学概念
设A是n阶矩阵, 若r(A) = n, 则称A为满秩矩阵。但满秩不局限于n阶矩阵。若矩阵秩等于行数,称为行满秩;若矩阵秩等于列数,称为列满秩。既是行满秩又是列满秩则为n阶矩阵即n阶方阵。行满秩矩阵就是行向量线性无关,列满秩矩阵就是列向量线性无关;所以如果是方阵,行满秩矩阵与列满秩矩阵是等价的。[1]
    中文名:满秩矩阵 外文名:non-singular matrix 所属学科:数学 提出者:凯利 重要性:判断矩阵是否可逆的充分必要条件 记 为:R(A)

矩阵的秩

定义1:用初等行变换将矩阵A化为阶梯形矩阵, 则矩阵中非零行的个数就定义为这个矩阵的秩, 记为r(A),根据这个定义, 矩阵的秩可以通过初等行变换求得。需要注意的是, 矩阵的阶梯形并不是唯一的, 但是阶梯形中非零行的个数总是一致的。

定义2:在中,若

(1)有某个r阶子式

(2)所有r+1阶子式 (如果有r+1阶子式的话)

称A的秩为r,记作R(A)=r。规定:R(O)=0.

,若R(A)=m,称A为行满秩矩阵;

若R(A)=n,称A为列满秩矩阵。

,若R(A)=n,称A为满秩矩阵(可逆矩阵,非奇异矩阵);

若R(A)

满秩矩阵是一个很重要的概念, 它是判断一个矩阵是否可逆的充分必要条件

单位阵

单位阵是单位矩阵的简称,它指的是对角线上都是1,其余元素皆为0的矩阵。

在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,我们称这种矩阵为单位矩阵,简称单位阵。它是个方阵,除左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1以外全都为0。

可用将系数矩阵转化成单位矩阵的方法解线性方程组。

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