汇纳科技股份有限公司

汇纳科技股份有限公司

数字化科技公司
汇纳科技是人工智能和大数据应用方案提供商,是一家以AI和大数据驱动行业数字化的科技公司。成立于2004年,于2017年在创业板挂牌上市(股票代码:300609.SZ)。它是国内最早将人工智能技术应用于实体商业场景,提供数字化解决方案的科技企业之一,是国家商务部“新消费试验基地”战略合作方和上海市公共数据开放首批试点单位。致力于为实体商业、品牌零售、政府机构、城市发展提供全方位数字化解决方案。在实体商业数字化领域,汇纳科技享有盛誉,已持续为全国2000多座购物中心以及超50000家品牌零售店提供数据采集、数据管理及数据价值挖掘等产品与服务,常年保持行业市场领先地位。同时还面向公共领域提供城市精细化管理及精准化政务产品和服务,为国家商务部、多地商委、城市公共空间、文博展馆等近百家政府及机构提供产品服务和数据支持。
  • 公司名称:汇纳科技股份有限公司
  • 外文名:
  • 所属行业:
  • 法定代表人:
  • 总部地点:
  • 经营范围:
  • 公司类型:
  • 公司口号:
  • 年营业额:
  • 员工数:
  • 成立时间:2004年07月14日
  • 法定代表人:张宏俊
  • 总部地点:上海市金山区亭林镇亭枫公路333号216室

企业简介

汇纳科技是人工智能和大数据应用方案提供商,是一家以AI和大数据驱动行业数字化的科技公司。成立于2004年,于2017年在创业板挂牌上市(股票代码:300609.SZ)。

自2004年成立以来,汇纳科技已在杭州、南京、宁波、合肥、无锡、深圳、广州、厦门、长沙、台湾等全国200多个城市设有服务网点,用户遍布全国400多个城市。

在全球拥有11家分子公司:汇纳数据、上海、北京、深圳、广州、象理、西安、沈阳、香港、成都盯盯、南京千目,3大研发中心,共1000多名员工。

企业荣誉

国家商务部“新消费试验基地”战略合作方

上海市公共数据开放首批试点单位

高新技术企业

上海市实体商业客流数据采集和分析标准化试点单位

首批“华为智能计算生态联盟”成员

中欧国际工商学院教研基地

《汇客云中国实体商业客流桔皮书》发布者

首个以线下大数据为主营业务的A股上市公司

上海市明星软件企业

上海市科技小巨人培育企业

上海市科学技术二等奖获得者

四次荣获上海市科学技术奖

中国商业联合会“服务业科技创新奖”获得者

长三角最具发展潜力科技型公司

国家级火炬计划项目

高管团队

张宏俊

汇纳科技董事长兼CEO

企业大事记

2020年,成为国家商务部“新消费试验基地”,行业首发《汇客云中国实体商业客流桔皮书》及疫情下全国购物中心客流回暖监测。

2018年,更名为“汇纳科技股份有限公司”,以“汇客云”平台为核心的数据产品业务战略落地。

2017年,成功发行A股并在创业板上市。(股票代码:300609.SZ)。

2016年,行业首发《中国实体商业客流量趋势报告》,获得上海智慧城市建设十大优秀奖。

2013年,股改,启动IPO计划。

2012年,获得红杉资本、涌铧投资的投资。

2010年,业务高速成长,服务网点覆盖全国大部分城市。

2008年,获得“国家高新技术”认定。

2006年,“智能视频客流分析系统”被评为上海市高新科技成果转化项目。

2004年,汇纳科技于上海成立。

核心能力

为了每一个字节的数据都能为用户产生更大的价值,汇纳科技一直在数据采集技术、数据分析技术和用户价值挖掘三个维度上构建核心能力,与场景结合,与应用结合,为用户提供服务。

数据采集技术

自主研发AI视觉算法、AI语音识别算法,结合自主研发的智能硬件,实现复杂场景的人场关系感知。

数据分析技术

从传统统计学分析到最前沿的可解释机器学习建模技术,汇纳科技拥有最全面的分析指标体系及最完善的分析方法论。汇纳科技用完善的大数据底层技术平台,管理着全球规模最大的实体商业数据平台。

用户价值挖掘

汇纳科技所提供的产品及服务,涵盖用户“知己→知彼→知行业”完整价值链条。

核心技术

人工智能+大数据

计算机视觉算法

跨境行人重识别(ReID)

行人姿态分析

单目3D行人检测

室内定位与追踪

自然语言处理

词法分析

语句分析

语言情感分析

文本相似度

语音技术

语音识别

音频文件转写

声纹识别

大数据平台及管理

大数据集群管理

基于物联网的设备管理

数据质量管理

服务器管理

数据清洗

数据融合

数据安全

数据链路监测

数据风控

数据质量

数据共享

数据可视化

AI智能硬件

嵌入式设备软硬件开发

边缘计算设备开发

边缘AI推理加速

智能语音硬件

大数据分析

可解释机器学习建模

深度学习

集成学习

预测模型

归因分析

用户行为量化分析

商业策略优化

数据质量与安全

数据质量保障

汇客云着力多年打造的OPS(OperationSystem)系统和DDQS(DeviceDataQualitySystem)系统在数据质量保障方面发挥了极重要作用,这两大基础系统确保了传感器能及时、稳定、准确、安全地汇集数据。

OPS-客流设备运维管理平台

每10秒和每一个智能传感器的“握手”,监测工况,排除故障,从技术上确保了数据采集装置的稳定性、准确性和安全性。

DDQS-设备和数据质量管理系统

对设备采集上报的客流数据,结合探头和场所关系,每10分钟进行上下限/波动率等规则的校验及警告,实现对客流数据完整度和及时性的质量指数打分,保障数据的准确性。

数据安全保障

从技术、资质、系统架构、安全机制、基础设施及第三方监管等方面全方位保障数据安全。

系统框架安全机制

身份认证框架-4A、防XSS攻击机制、数据库安全机制、安全渗透扫描机制、访问控制框架-ACL、防SQL注入机制、操作系统安全机制、配置信息加密机制、安全数据传输-SSL、防跨站攻击机制、分布式集群安全机制、开源组件更新机制

数据资产管理

数据加密、数据脱敏、数据稽核、数据安全保护制度、数据合规审查制度

基础设施

灾备机制-异地异城、内外网端口安全机制

服务场景

以技术为驱动,以数据为核心,重塑线下场景

数字商业

新开项目定位规划解决方案

基于未来客流模拟的目标管理解决方案

购物中心高效运营管理综合解决方案

基于大数据和人工智能的智慧营销解决方案

量化定租解决方案

购物中心品牌组合优化解决方案

数字门店

店铺客流统计与分析

全场域关注度量化分析

热区关注度分析

橱窗优化调整效果评估

店铺内关联分析

店铺内客流流向分析

店铺经营指标分析

可视化远程巡店管理与分析

公共服务

线下消费数据监测服务

政务大数据平台

城市商业大数据平台

公共空间客流感知与洞察

产品体系

通用产品

智能客流采集终端

智能录像设备

智能语音采集设备

智能机器人

智能大屏

专用方案

精准客流

标准客流

个体客流

智能远程巡店

商场信息发布系统

汇听

商场大屏应用

商场智能导视

数据服务

基准归因

商圈监测

运营对标

客群洞察

桔皮书

《中国实体商业客流桔皮书》每年3月3号发布,真实反映实体商业经营现状,为购物中心未来经营提供决策参考,成为中国实体商业发展风向标。

汇客云

实体商业智慧决策平台

“汇客云平台为全球规模最大的“以线下实体商业客流数据为核心”的数据平台”

汇客云客流数字系统SaaS服务

客流数字化一站式解决方案,彻底解决系统部署、数据应用、系统维护等环节的各种难题。

优势:降低部署成本、丰富AI数据产品、高效数据分析、灵活使用场景、安全数据资产、省心数据运维

产品与服务

决策分析:基准归因、运营对标、客群洞察、商圈监测

数采方案:标准客流、精准客流、个体客流

客学院:商业研究、数据报告、课程培训

汇客云数据资源体系

汇客云平台拥有独家数据样本库:商圈数据库、商场数据库、店铺铺位数据库、品牌数据库、线下客流数据库、线下客群数据库、线下客群标签库、地理标签库、业态品牌标签库、店铺POI信息库、宏观数据库。

同时,汇客云将原本散落在各个商业实体的数据汇集起来,打破数据孤岛,并依托汇客云平台整合全国商业信息,实现更多纬度的数据联通,为实体商业提供更广更深层次上的更多的数据应用服务。

云盯

数智门店管理专家

云盯专注于AI及视频大数据处理核心技术,提供领先的门店可视化管理及商业数据服务。

云盯已为鞋服行业、医药行业、休闲餐饮、商超行业、4S及后市场、便利连锁、珠宝饰品、母婴行业等多个领域提供智能远程巡店、客流统计分析、热点动向分析、客群精准画像、消费关联分析、商业数据分析等服务。

千目

智能商显应用分发系统综合解决方案

千目专注于为零售及商业地产行业提供创新的智能商显应用分发系统综合解决方案。

千目信息已经拥有“1000mu千目云”和“AnyView千视”两个系列产品,并于2019年推出与人工智能结合的AI智能导视系统。千目信息基于在商业地产领域9年的行业沉淀,对客户痛点的深刻理解、对用户使用交互的分析,以及软硬件研发与应用的不断积累,逐步打磨出核心能力-智能导视软硬件解决方案,为客户提供极具创造力的的智能交互体验系统及全方位的服务。

公共服务

以数据驱动政务服务让AI感知城市运营

基于汇纳科技数十年在智能传感、数据管理、算法、建模技术和场景应用经验积累,以大数据和AI赋能“数字中国”建设,为城市提供智能化决策产品,助力政府服务更便捷、高效和精准。

·城市商业大数据平台

·公共空间客流感知与洞察

·数据驱动的政务服务

构建AI大数据新技术应用生态驱动行业数字化共发展

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