數據庫開發工程師:從事數據庫管理和研發的相關人員-中文百科頻道

主要職責

深入研究數據庫内核相關技術，設計并實現數據庫管理系統

深入了解數據庫應用的業務需求，主導設計不同數據庫架構的應用軟件，并持續優化

根據業務需求設計數據庫邏輯和物理模型,開發數據庫生産環境所需要的存儲過程、函數、腳本等

參與數據庫生産環境的問題優化和解決

探索、研究新的數據庫架構發展方向

工作内容

數據庫開發工程師的日常工作是設計、開發數據庫系統和數據庫應用軟件，因此與軟件研發的過程一樣，會複蓋需求、設計、編程和測試四個階段：

需求：深入調研用戶市場需求，認清項目的應用場景，解決的問題，性能指标等，需要與數據庫系統使用方反複溝通，确定具體的需求。

設計：根據收集整理的需求文檔設計數據庫系統軟件的模型和架構，劃分模塊分别進行概要和詳細設計。

編程：按照模塊分工和設計文檔，進行編碼和調試。

測試：将開發完成的數據庫系統交給測試人員進行測試，主要使用的測試方法有黑盒測試、白盒測試、壓力測試、性能測試等，測試全部通過後即可等待發布。

當數據庫系統軟件完成發布後，數據庫開發工程師還需要跟進具體的生産環境使用情況，參與具體問題的改進和優化，提供解決方案。

技能要求

通用基礎技能要求

1）精通一種常用編程語言（C/C++、JAVA、PHP等），了解主流的框架、庫使用和原理

2）深入了解計算機數據結構和算法設計，具備Linux操作系統基礎知識

3）掌握基本的網絡編程知識，熟悉多線程編程及其技巧

4）熟練掌握Linux、web server、數據庫、緩存相關技術的使用，了解内部實現機制為最優

5）掌握數據庫基本原理和知識，熟悉SQL語法規則和特點

6）有開源數據庫（MySQL、PostgreSQL等）研究和開發經驗

高階要求

1）熟練掌握分布式系統理論并有着大量實踐

2）開源社區成員，為開源軟件提交過patch

3）精通Linux系統IO、鎖等調優技術

軟素質要求

1）有良好的英語閱讀能力，能夠閱讀英文資料

2）自我驅動，主動的學習能力和較強的動手能力

3）工作認真細緻，有責任心，勤奮踏實，善于思考問題

4）有時間觀念，獨立性強，溝通能力好，具有團隊合作精神

職業發展

人才來源

數據庫開發工程師的人才來源可以分為2個方面：應屆畢業生和社招。

1）應屆畢業生：對于應屆畢業生來說，要想成長為數據庫開發工程師需要具備一些軟件研發方面的技能，同時對數據庫理論基礎有一定了解，對于數據庫管理系統有一些實踐經驗，再加上較好的主動性、工作認真細緻、具有團隊合作精神即可；

2）社招：社會招聘主要可以從軟件研發和DBA兩個方面來篩選人才。對于之前從事大型分布式軟件系統研發的工程師，比較容易轉型為數據庫開發工程師，隻需要熟悉一些數據庫架構和理論基礎即可。而對于DBA來說，已經擁有大量的數據庫運維經驗，對于數據庫研發工作非常有幫助，此時再需要掌握一定的代碼編寫能力和分布式計算的基礎，即可轉型成為數據庫開發工程師。