等位分

等位分

分数计算方法
等位分,是一种经过换算后的用来评测考生高考成绩的分数。等位分只是供考生和家长报考时用来参考的一种成绩水平评测分数,并不影响高考成绩。等位分排除了因考试难度差异、招生计划、考生人数等变动因素所带来的干扰,使得考生可以很方便地直接将当年的考试分数对应位置与历年进行对比。王同学通过等位分查询系统将高考成绩换算成等位分,查得568在本一批次的等位分为D691.5分,查询《高考指南》理科本一批四川大学在川招生录取数据,该校2010年、2009年的实录线等位分分别为D668.1分、D659.9分,均比王同学的高考成绩对应的等位分低。在《高考指南》中将院校历年的招生实录线换算成实录线等位分,考生再将高考成绩换算成对应的等位分后,就能更准确地将自己的高考成绩与院校历年的实录线进行纵向对比分析,帮助考生降低志愿填报的风险[1]。
    中文名:等位分 外文名: 适用领域: 所属学科: 来 源:标准分 换算途径:《高考指南》智能版 优点:利于比较

来源

标准分

由于高考是一种选拔性考试,高校招生的原则是按考生分数从高到低进行排位录取的,因此考生的位次比考试分数更能说明情况。如:王同学某年考了700分,但全省其他考生都考了701分,王同学仍是最后一名,没有任何录取机会;而李同学某年考了10分,但其他考生都考了9分,李是第一名,所有的学校随他选(当然这只是一个极端的例子)。

为了使不同年度的高考分数能够直接进行比较,避免由于考试难度变化带来的分数起伏,作为高考标准改革的一部分,我国陆续在广东、海南等省的高考分数报告中使用了标准分制度。标准分是教育测量学理论的概念,是利用统计学的方法分析、解释考生分数的科学工具。它是通过计算每位考生原始分数在全省考生该分数的百分比,再根据正态分布曲线进行转换之后,经放大处理后得出的数字,标准分反映了考生在全省中所处的位次情况,可以在不同考生群体、不同的考试间进行对比。

正态分布曲线表示了考生成绩的分布状态,成绩分布的高峰位于正中央,并向左右两侧逐渐下降,分值范围为100~900分。在正态分布曲线图(如下图)中横轴代表标准分,最低分为100分,最高分为900分,中间位置则为500分,纵轴则代表对应分数上的考生人数,整个图表示了考生成绩的分布情况。

在大规模标准化考试中,中等成绩的考生所占全部考生比例远远高于高分和低分考生所占比例,这与正态分布规律是相符合的。

优点

自高考实行看分数填志愿以来,考生的高考成绩和高校往年的实际录取分数成了高考填报志愿的重要依据。但因每年高考的试题难度不同,参加考试的考生人数不同,各高校在本省的招生计划数也不同,各年的高考分数不能直接相互比较。比如,2005年的600分和2004年的600分在位次百分比上就不等值,不能简单地直接划等号。

过去大多数人的作法往往是靠估计,如看某高校往年的录取分数比当年控制分数线高多少,再看自己的分数比省控线高多少,将两个数值相互比较,以此判读高校的历年录取数据。这种方法很简单,但凭感觉的成分太大,仅仅是压缩了分值区域,并没有改变分数不能对比的实质。就好比2005年超过省控线20分与2004年超过省控线20分不能划等号一样。

等位分排除了因考试难度差异、招生计划、考生人数等变动因素所带来的干扰,使得考生可以很方便地直接将当年的考试分数对应位置与历年进行对比。如:A同学2010年理科高考得分501分,换算等位分为D621.4分,而2009年488的原始分换算的等位分也是D621.4分。也就是说,2010年理科的501分和2009年488分所处位置是一样的,考生可以以这些分数去参考当年学校的录取情况。

作为一项研究成果,仅供参考。

查询举例

王同学2011年理科高考成绩568分,超过本一批线49分,最心仪的大学是四川大学。王同学通过等位分查询系统将高考成绩换算成等位分,查得568在本一批次的等位分为D691.5分,查询《高考指南》理科本一批四川大学在川招生录取数据,该校2010年、2009年的实录线等位分分别为D668.1分、D659.9分,均比王同学的高考成绩对应的等位分低。如果填报四川大学,王同学被录取的机会相对比较大。此外,王同学还参考了四川大学批线上第一志愿报考率、专业实录线及专业平均分等相关数据,最终确定四川大学信息安全作为目标专业。通过等位分分布图解读,可以更直观的理解等位分。

图表说明:该院校/专业近三年录取的所有考生分数均已通过等位分系统进行了等值换算,横轴代表考生高考成绩对应的等位分位置,纵轴代表考生人数,图中的每一个点都代表着某个等位分的考生人数,红线是参评考生当年实际分数转化的等位分数。该图表示在近三年录取的考生中,低于参评考生等位分的考生人数占近三年录取人数的81%。

以上例子只是说明将高考成绩换算成同一标准系下的恒定分值以后,可以直接进行不同年度的纵向对比分析,使对比分析结果更加准确、客观,有效消除了如考试难度、招生计划、考试人数等变动因素对比较结果的干扰。

通过大量数据分析比较,可以看出“等位分分析法”比“线差分析法”精准性更高。比如,2010年的501分和2009年的488分与2010年、2009年省控线的差值分别为60分和52分,两者之间的误差为8分。而采用“等位分分析法”,这两个分数换算成等位分都是D621.4分,两者所处的位置则是一致的。查阅《高考指南》历史数据,西南交通大学理科本科第二批2010年和2009年的实录线分别是506分和494分,采用“线差分析法”,这两年该校实录线与省控线的差值分别为65分和58分,两者相差7分之多。

而采用“等位分分析法”,西南交通大学理科本二批2010年和2009年实录线对应的等位分分别为628.8分和630.1分,两者所代表的成绩位次非常接近。高考成绩一分之差可能决定考生是否上线,采用“线差分析法”评估高考成绩可能存在较大误差。从位次的概念来分析高考成绩,“等位分分析法”的误差率大大小于“线差分析法”,评估高考成绩更具优越性。

相关建议

考生填报志愿考虑的因素是多方面的,等位分只是作为志愿填报的参考因素之一,请考生全面分析学校和专业的历史数据及自身情况,谨慎填报。

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