命名原因
泊松分布（Poisson distribution），台譯蔔瓦松分布，是一種統計與概率學裡常見到的離散機率分布。泊松分布是以18～19世紀的法國數學家西莫恩·德尼·泊松（Siméon-Denis Poisson）命名的，他在1838年時發表。但是這個分布卻在更早些時候由貝努裡家族的一個人描述過。就像當代科學史專家斯蒂芬·施蒂格勒（Stephen Stigler）所說的誤稱定律（the Law of Misonomy），數學中根本沒有以其發明者命名的東西。
分布特點
泊松分布的參數λ是單位時間(或單位面積)内随機事件的平均發生率。泊松分布适合于描述單位時間内随機事件發生的次數。
泊松分布是關于數學期望或平均次數(lambda)的函數，随着lambda的不同，概率密度圖也不同。
關系
泊松分布與二項分布：當二項分布的n很大而p很小時，泊松分布可作為二項分布的近似，其中λ為np。通常當n≧10,p≦0.1時，就可以用泊松公式近似得計算。
事實上，泊松分布正是由二項分布推導而來的。
應用場景
在實際事例中，當一個随機事件，例如某電話交換台收到的呼叫、來到某公共汽車站的乘客、某放射性物質發射出的粒子、顯微鏡下某區域中的白血球等等，以固定的平均瞬時速率λ（或稱密度）随機且獨立地出現時，那麼這個事件在單位時間（面積或體積）内出現的次數或個數就近似地服從泊松分布P(λ)。因此,泊松分布在管理科學、運籌學以及自然科學的某些問題中都占有重要的地位。
應用示例
泊松分布适合于描述單位時間（或空間）内随機事件發生的次數。如某一服務設施在一定時間内到達的人數，電話交換機接到呼叫的次數，汽車站台的候客人數，機器出現的故障數，自然災害發生的次數，一塊産品上的缺陷數，顯微鏡下單位分區内的細菌分布數等等。
例如采用0.05J/㎡紫外線照射大腸杆菌時，每個基因組（～4×106核苷酸對）平均産生3個嘧啶二體。實際上每個基因組二體的分布是服從泊松分布的，P（0）是未産生二體的菌的存在概率，實際上其值的5%與采用0.05J/㎡照射時的大腸杆菌uvrA-株，recA-株（除去既不能修複又不能重組修複的二重突變）的生存率是一緻的。由于該菌株每個基因組有一個二體就是緻死量，因此P（1），P（2）……就意味着全部死亡的概率。
